2025年10月26日
摘要:
在大数据分析与计算的技术栈中,TensorFlow 和 Keras 是一对备受欢迎的组合。它们为深度学习模型的构建、训练和部署提供了强大的支持。今天,我们就深入了解这对黄金搭档。 一、TensorFlow:深度学习的强力引擎 TensorFlow 是谷歌推出的开源深度学习框架,它就像一个功能完备的
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posted @ 2025-10-26 13:16
xiaojimei
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摘要:
在大数据的浩瀚海洋中,聚类和神经网络是两颗璀璨的明珠,它们在数据挖掘、模式识别等领域发挥着关键作用。今天,我们就来深入探索聚类与神经网络的奥秘。 一、聚类:给数据 “找圈子” 聚类,简单来说就是把相似的数据点归到同一类,让数据 “物以类聚”。 (一)K - Means K - Means 是最经典的
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posted @ 2025-10-26 13:13
xiaojimei
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2025年10月18日
摘要:
在大数据分析与计算的算法阵营里,随机森林和 XGBoost 堪称 “顶流”,广泛应用于分类、回归等场景。今天,我们来拆解这两大算法。 一、随机森林 随机森林,简单说就是多棵决策树 “随机组合” 成的森林,靠集成思想提升性能。 (一)决策树集成 要把多棵决策树的结果合起来,得有合适的集成方式。 投票机
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posted @ 2025-10-18 22:36
xiaojimei
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2025年10月11日
摘要:
在大数据分析与计算的广阔天地里,回归和决策树是两颗璀璨的明星,它们在数据挖掘、机器学习等诸多领域都有着广泛且关键的应用。今天,我们就沿着思维导图的脉络,深入探寻回归与决策树的奥秘。 一、回归章 回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法,主要目的是通过已知的自变量来预测因变量的数值。 (一)线性回
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posted @ 2025-10-11 19:43
xiaojimei
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2025年9月27日
摘要:
在大数据分析与计算领域,Python的Numpy和Pandas库是不可或缺的核心工具。Numpy凭借高效的数值计算能力,成为处理海量数值数据的“快剑”;Pandas则以灵活的数据管理功能,化身打理复杂数据的“重剑”。二者协同工作,为大数据分析提供从基础计算到高级数据处理的全流程支持。本文将系统梳理N
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posted @ 2025-09-27 22:50
xiaojimei
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2025年9月24日
摘要:
大家好!今天我们不仅要聊数据采集,还要把它和大数据分析与计算打通,让你明白:数据采集不是孤立的“捞数据”,而是为后续分析“量身定制”的第一步。让我们从数据源、采集工具、数据格式,延伸到分析价值、技术联动、行业案例,完整拆解大数据采集的全景! 一、数据源:大数据分析的“问题导向” 大数据分析的目标决定
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posted @ 2025-09-24 10:53
xiaojimei
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摘要:
大家好,我是2023级数据科学与大数据技术0103班的一名学生,很高兴进入这个大家庭并在此记录我接下来的学习内容,如今进入大学已经3年了,我们上了很多专业的科目虽然说成绩不错,但是真实掌握的和课程相关的技术确实不怎么会运用。我比较喜欢音乐,喜欢听歌(写作业的时候喜欢听,休息的时候也喜欢听);我认为我
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posted @ 2025-09-24 10:52
xiaojimei
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