机器学习数学符号解释

基础有没有不是问题，没有我想学且学不会的内容。

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1.最大似然估计∏的意思：∏ ak 表示 a1a2···an. K  [1,4],∏(k + 2) = (1 + 2)(2 + 2)(3 + 2)(4 + 2) = 3 × 4 × 5 × 6 = 360 累死阶乘

2.先验概率后验概率

P(x|y)=P(x,y)/p(x) ∝ P(x|y)

MA∝ 表示成正比。

3.ŷ =argmax_yp(y|x) 表示p(y|x)取最大值是y的值

4.ŷ =max_yp(y|x) 表示y取特定值是p(y|x)

5.||x-c||²   norm运算  ||A||表示2范式  A为向量  平方和再开方

6.加权平均值  各数乘以相应权数之后求平均值

7.F(x;β)  ;号的意义未知

8.exp 以自然常数e为底的指数函数  例：EXP{F(X)}是e的F(X)次方。

9.e自然常数，是数学科的一种法则。约为2.71828，就是公式为lim(1+1/x)^x,x→∞或lim(1+z)^(1/z)，z→0 ，是一个无限不循环小数，是为超越数。