摘要: Transformer 原理与实战应用学习报告 一、学习背景与目的 Transformer 模型自 2017 年由 Google 团队在《Attention Is All You Need》中提出以来,彻底改变了自然语言处理(NLP)领域的技术格局。作为目前主流的深度学习模型架构,其基于自注意力机制 阅读全文
posted @ 2025-12-25 23:14 邓雁戈 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms 1. 阅读全文
posted @ 2025-12-25 22:45 邓雁戈 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import os import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import torch impor 阅读全文
posted @ 2025-12-25 22:44 邓雁戈 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np 1. 配置参数(初学者友好版) 设备配置:优先使用GPU,没有则用CPU device = torch.device('cuda' if 阅读全文
posted @ 2025-12-05 13:53 邓雁戈 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import os import random import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from torchvisi 阅读全文
posted @ 2025-11-13 12:35 邓雁戈 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.transforms as transforms from multiprocessing imp 阅读全文
posted @ 2025-10-16 19:40 邓雁戈 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 卷积神经网络原理详解读书报告 在人工智能与计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)是推动机器“看懂世界”的核心技术,从LeNet-5实现手写数字识别,到ResNet突破深层网络瓶颈,再到如今落地于自动驾驶、医学影像等场景,始终以高效的空间特征提取能力引领行业发展。CNN的核心优势在于“局部连接”与“参 阅读全文
posted @ 2025-10-16 19:36 邓雁戈 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2025-06-23 15:33 邓雁戈 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2025-06-23 15:32 邓雁戈 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 读书报告 Python科学计算四大库应用实践 numpy scipy pandas matplotlib 一、基本函数用法(10分) NumPy核心功能 import numpy as np 创建数组 arr = np.array([1, 2, 3]) 常用函数 print(np.linspace( 阅读全文
posted @ 2025-06-23 14:36 邓雁戈 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)