【数据库】分区分表分库、读写分离（一）
一、什么是分区、分表、分库
分区
就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的
分表
就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。
分库
一旦分表，一个库中的表会越来越多
将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中就是分区。
二、常用的单机数据库的瓶颈
问题描述
- 单个表数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引效率越低。
- 单个库数据量太大（一个数据库数据量到1T-2T就是极限）
- 单个数据库服务器压力过大
- 读写速度遇到瓶颈（并发量几百）
三、分区
什么时候考虑使用分区？
-
一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。
-
sql经过优化
-
数据量大
-
表中的数据是分段的
-
对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据
分区解决的问题
主要可以提升查询效率
分区的实现方式（简单）
mysql5 开始支持分区功能
CREATE TABLE sales (
id INT AUTO_INCREMENT,
amount DOUBLE NOT NULL,
order_day DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY(id, order_day)
) ENGINE=Innodb
PARTITION BY RANGE(YEAR(order_day)) (
PARTITION p_2010 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p_2011 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p_catchall VALUES LESS THAN MAXVALUE);
四、分表
什么时候考虑分表？
-
一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。
-
sql经过优化
-
数据量大
-
当频繁插入或者联合查询时，速度变慢
分表解决的问题
分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了，写操作效率提高了
- 查询一次的时间短了
- 数据分布在不同的文件，磁盘I/O性能提高
- 读写锁影响的数据量变小
- 插入数据库需要重新建立索引的数据减少
分表的实现方式（复杂）
需要业务系统配合迁移升级，工作量较大
分区和分表的区别与联系
-
分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。
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分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。
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当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。
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当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。
常见分区分表的规则策略（类似）
- Range（范围）
- Hash（哈希）
- 按照时间拆分
- Hash之后按照分表个数取模
- 在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB，这个DB单独保存user_id到DB的映射关系
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