Fork me on GitHub

当前标签：贝叶斯机器学习

变分推断(Variational Inference)
概率机器人 2017-02-14 19:30 阅读:2513 评论:0 推荐:0
Metropolis-Hastings算法
概率机器人 2017-02-14 16:38 阅读:3454 评论:0 推荐:0
马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo)
概率机器人 2017-02-14 16:08 阅读:2174 评论:0 推荐:0
Gibbs采样
概率机器人 2017-02-14 15:20 阅读:5394 评论:0 推荐:0
MAP参数估计
概率机器人 2017-02-14 14:48 阅读:737 评论:0 推荐:0
贝叶斯网络
概率机器人 2017-02-14 14:29 阅读:1093 评论:0 推荐:0
贝叶斯机器学习路线图
概率机器人 2017-02-13 14:04 阅读:9136 评论:2 推荐:2
损失函数
概率机器人 2017-02-13 13:51 阅读:1539 评论:0 推荐:0
贝叶斯模型平均
概率机器人 2017-02-12 11:41 阅读:4520 评论:0 推荐:0
贝叶斯模型比较
概率机器人 2017-02-11 23:33 阅读:3045 评论:0 推荐:0
Beta分布
概率机器人 2017-02-10 10:51 阅读:1285 评论:0 推荐:0
条件分布
概率机器人 2017-02-10 10:21 阅读:806 评论:0 推荐:0
多元分布
概率机器人 2017-02-09 22:35 阅读:1352 评论:0 推荐:0
贝叶斯规则
概率机器人 2017-02-09 21:54 阅读:1538 评论:0 推荐:0
贝叶斯决策理论
概率机器人 2017-02-09 12:16 阅读:1154 评论:0 推荐:0
贝叶斯参数估计
概率机器人 2017-02-09 11:20 阅读:4706 评论:0 推荐:0