摘要: 一、软件依赖tcl软件 (1)tcl下载地址:http://www.tcl-lang.org/software/tcltk/(2)编译安装 cd unix/ ./configure --prefix=/usr/local/tcl (apt install tcl tcl-dev) 二、编译安装mod 阅读全文
posted @ 2024-01-27 15:28 惊小呆520 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、vimrc文件设置 set tabstop=4 "tab空格4 set expandtab "将tab扩展成空格 set softtabstop=4 "表示在编辑模式下按退格键时候退回缩进的长度 set shiftwidth=4 "每一级缩进是4个空格 set number "显示行号 file 阅读全文
posted @ 2023-05-20 18:19 惊小呆520 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: linux源码安装slurm以及mung和openssl 一、源码安装munge 1、下载munge 下载地址:https://github.com/dun/munge/releases 2、编译安装 tar -Jxvf munge-0.5.15.tar.xz ./bootstrap ./configure --prefix=/usr/local/mung 阅读全文
posted @ 2023-04-06 21:39 惊小呆520 阅读(1079) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: mpi矩阵乘法:C=αAB+βC 一、Cannon卡农算法基本介绍 1、二维矩阵串行乘法 两个n维方阵的乘法A×B=C的串行计算公式为: 下图是用图示来表示的这种计算规则: 2、二维块划分的思想 并行化二维矩阵乘法的一种思想是二维块划分方法,将p个进程(p为完全平方数)排列成sqrt(p)×sqrt 阅读全文
posted @ 2022-09-05 08:59 惊小呆520 阅读(1289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mpi矩阵乘法:C=αAB+βC 一、主从模式的行列划分并行法 1、实现方法 将可用于计算的进程数comm_sz分解为a*b,然后将矩阵A全体行划分为a个部分,将矩阵B全体列划分为b个部分,从而将整个结果矩阵划分为size相同的comm_sz个块。每个子进程负责计算最终结果的一块,只需要接收A对应范 阅读全文
posted @ 2022-08-28 19:41 惊小呆520 阅读(1863) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1、添加指定gid的组 groupadd -g 1001 upload # 添加了一个指定gid为1001的upload用户 2、添加指定uid的用户,并加入到指定组 useradd -u 1001 -g upload testuser # 添加了一个uid为1001的用户,并加入到upload的组 阅读全文
posted @ 2022-08-28 16:00 惊小呆520 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mpi矩阵乘法(C=αAB+βC) 最近领导让把之前安装的软件lapack、blas里的dgemm运算提取出来独立作为一套程序,然后把这段程序改为并行的,并测试一下进程规模扩展到128时的并行效率。 我发现这个是dgemm.f文件,里面主要是对C=αAB+βC的实现,因此在此总结一下MPI的矩阵乘法 阅读全文
posted @ 2022-07-25 20:27 惊小呆520 阅读(1594) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、安装cmake 1、下载cmake 下载地址:https://cmake.org/files tar -zxvf cmake-3.19.8.tar.gz cd cmake-3.19.8/ ./configure --prefix=$HOME/anyDirectory 其中$HOME是指向你该用户 阅读全文
posted @ 2022-06-20 16:34 惊小呆520 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装FFTW 1、下载FFTW源码包 下载地址:http://www.fftw.org/download.html 若要下载之前版本,点击下图browse可以下载之前版本。 2、解压编译安装 tar -zxvf fftw-3.3.10.tar.gz cd fftw-3.3.10/ ./confi 阅读全文
posted @ 2022-06-09 15:20 惊小呆520 阅读(889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: linux安装Anaconda和虚拟环境配置--及PaddlePaddle-GPU安装 一、下载anaconda安装包 官网下载地址:https://www.anaconda.com/products/distribution (1)或则:https://repo.anaconda.com/archive/ 选择自己的版本 (2)由于众所周知的原因,从国外下载安装包一般比较慢。我们通过 阅读全文
posted @ 2022-06-09 15:01 惊小呆520 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑