摘要：经常使用Excel或者PowerBI，Power Pivot做报表，时间日期是一个重要的纬度，加上做一些钻取，时间日期函数表不可避免。所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法，当然自己使用Excel用公式做一个也很快，八仙过海各显神通。我对C#比较了解，就用自己最了解的方式做了一个。大家可以自己扩充，或者可以把需求提供我，我统一完善。比如下面这个表（来自一个Power Pivot课程）。 阅读全文

摘要：RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的开源文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储，并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接，.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储，所以你懂的，很舒服。RavenDB有.NET和JAVA版本，目前都在3.0。RavenDB具有非常高的可伸缩性。支持Multi-tenancy (多用户数据隔离)，以及不同的同步类型，还可以根据需要支持分区分片等等。可以对RavenDB进行扩展，目前已有的插件如：触发器，编码器/解码器，任务调度，编译扩展，分析器，加密，压缩等等。 ACID事务支持，自动批处理，没有锁，客户端和服务器端连接保护等等。 阅读全文

摘要：Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架,本文将介绍一个基于Infer.NET构建贝叶斯机器分类器中数据映射和序列化相关的技术细节。 阅读全文

摘要：接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第100篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的 ，会有稍微详细点的说明，其他没用过的，也是我关注的，说不定以后会用上。机器学习并不等于大数据或者数据挖掘，还有有些区别，有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题，他们之间也是有部分想通的，所以这些组件不仅仅可以用于机器学习，也可以用于数据挖掘相关的。那就边看边说，资源给不给力，就看推荐了，哈哈，100篇是个里程碑，大家给个赞吧。我把这些源码和自己收集的文献整理一下，邮件发给大家(很大哦。。。)。因为部分论文涉及到版权，不能公开下载，请见谅。 阅读全文

摘要：数据挖掘与机器学习相关算法文章目录 阅读全文

摘要：本博客所有文章分类的总目录链接：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html1.微软Infer.NET机器学习组件目录1.Infer.NET连载(一)介绍2.Infer.NET连载(二)贝叶斯分类器例子后续继续更新中。。如文章链接打开有误，请关注博客，因... 阅读全文

摘要：开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录,Infer.NET机器学习系列文章目录 阅读全文

摘要：Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架,本文将介绍一个基于Infer.NET构建贝叶斯机器分类器的例子，并用于根据身高体重预测性别的例子中。 阅读全文

摘要：Infer.NET是微软剑桥研究院基于.NET平台开发的一款机器推理组件。Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架。如果对概率图模型或者贝叶斯推理的意义不了解，你可以参考一下相关资源文件，在Resources and References page页面。Infer.NET为各种应用程序所需要推理提供了先进的消息传递算法和统计程序。Infer.NET 与现有的一些推理软件有下列区别。 阅读全文