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2024年4月23日

超详细!深入分析PPTP虚拟专用网搭建与抓包

摘要: PPTP虚拟专用网搭建与抓包分析实验 实验目的:掌握PPP协议VPN的搭建,通过分析pptp建立,理解chap连接建立的过程 实验过程: 环境搭建 Windows 11系统 VMware虚拟机、kaliLinux系统,kali系统使用NAT模式上网 Wireshark抓包软件 RFC2759文档 配 阅读全文

posted @ 2024-04-23 11:39 定州刺猬 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年4月16日

兼容流式套接字与数据报 套接字的回射服务器

摘要: 实验流程: 1)设计基于select模型的双协议服务器方案 创建套接字:为每种协议创建一个套接字(例如,TCP和UDP)。 绑定套接字:将套接字绑定到指定的端口上。 设置套接字选项:为每个套接字设置相应的选项,例如允许重用地址、设置超时时间等。 监听套接字:对于TCP套接字,需要调用listen() 阅读全文

posted @ 2024-04-16 09:44 定州刺猬 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年4月9日

新手【BUUCTF】逆向writeup()

摘要: 新手【BUUCTF】逆向writeup() 0x00前言 在大三开始入门逆向,已学完小甲鱼解密篇,刚开始看《加密与解密》,现在沉浸在快 乐的刷题学习中..... buuctf_reverse地址 0x01刚接触的逆向题 reverse1 首先拿道题第一步先查壳,我用的查壳工具是peid和exeinfope 发现可以直接打开,双击运行,发现报错 阅读全文

posted @ 2024-04-09 20:18 定州刺猬 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月23日

图论算法代码

摘要: 当参加数学建模竞赛时,图论算法是一个常用的解决方案之一。以下是一个使用Python实现的深度优先搜索(DFS)算法示例,用于遍历图的所有节点: 点击查看代码 ``` class Graph: def __init__(self): self.adjacency_list = {} def add_e 阅读全文

posted @ 2023-08-23 22:17 定州刺猬 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络算法

摘要: 以下是一个简单的神经网络算法的代码示例,用于解决二分类问题: 点击查看代码 ``` import numpy as np # 定义激活函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 定义神经网络类 class NeuralNetwork: def _ 阅读全文

posted @ 2023-08-23 22:14 定州刺猬 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模拟退火算法代码

摘要: 当参加数学建模竞赛时,模拟退火算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的模拟退火算法的代码示例,用于解决旅行商问题(TSP): 点击查看代码 ``` import math import random def distance(point1, point2): # 计算两个点之间的欧几里德距离 阅读全文

posted @ 2023-08-23 22:08 定州刺猬 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月21日

蒙特卡洛算法代码

摘要: 蒙特卡洛算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的蒙特卡洛求解圆周率π的代码示例: 点击查看代码 ``` import random def monte_carlo_pi(n): count = 0 total = n for _ in range(n): # 在单位正方形内随机生成点的坐标 x 阅读全文

posted @ 2023-08-21 22:05 定州刺猬 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动态规划代码

摘要: 当参加数学建模竞赛时,动态规划是一个常用的解题方法。以下是一个基于动态规划的背包问题代码示例: ``` def knapsack_problem(weights, values, capacity): n = len(weights) # 创建动态规划表格 dp = [[0] * (capacity 阅读全文

posted @ 2023-08-21 22:02 定州刺猬 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

整数规划代码

摘要: 在Python中,可以使用第三方库PuLP来求解整数规划问题。PuLP提供了简单易用的接口,可以方便地定义整数规划模型和求解器。下面是一个使用PuLP库进行整数规划求解的示例代码: 首先,确保已经安装了PuLP库。可以使用以下命令安装: `pip install pulp` 然后,可以使用以下代码编 阅读全文

posted @ 2023-08-21 21:29 定州刺猬 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑

非线性规划代码

摘要: 对于非线性规划问题,可以使用Python中的优化库来进行求解。其中,scipy.optimize.minimize() 函数提供了多种非线性优化算法,可以用于求解非线性规划问题。下面是一个使用Scipy库进行非线性规划求解的示例代码: `pip install scipy` 然后,可以使用以下代码编 阅读全文

posted @ 2023-08-21 21:25 定州刺猬 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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