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人工智能与人类创新思维的激情相遇

培訓課程

 

主讲人：高焕堂 老师

课程说明：

  本课程从大数据的特性出发，以及人类创新思维为基础，帮您阐述<AI机器思维>与<人类创新思维>的激情相遇，并提出两者和谐互补、精彩共舞之道。俗语说：这是最好的一刻，也是最坏的一刻。上述的科技和商业蓬勃发展的幕后，却也带来了巨大的隐忧：<人工智能>强压<智慧工人>。在这AI&大数据时代，人类如何与AI共舞成为重要议题，人类的学习、创新、工作及管理方式，都处与剧变浪潮之中。因之，本课程将指引您如何激发创新来与AI共舞、和谐发展。

 

课程大纲：

Day-1(早上)：决策爱上大数据(Big Data)

上午(8:30~12:00)

内容

8:30~9:30

主题：

认识大数据分析的涵意
  1. 区别数据之间的「因果与相关」(causality and correlation)
  2. 何谓因果性(关系)
  3. 何谓相关性(关系)

9:30~10:30

主题：

人类的决策思维
  1. 康纳曼的《快思慢想》一书简介
  2. 康纳慢的「系统一」与「系统二」
  3. 强化「系统二」，降低决策偏见

10:50~12:00

主题：

大数据与总裁决策
  1. 大数据与相关性预测(Prediction)
  2. 大数据与未来预测(forecasting)
  3. 总裁决策与假设(Assumption)

 

Day-1(下午)：激发人类创新潜能

下午(1:30~5:30)

内容

1:30~2:30

个案讨论：

假设、决策与偏见
  1. 成吉思汗与神鹰的故事
  2. 马谡失街亭的故事

2:30~3:30

主题：

人类的三项逻辑推理
  1. 认识<归纳、演绎、溯因>推理
  2. 归纳法：从殊相到共相
  3. 演绎法：从共相到殊相(从因推论果)
  4. 溯因法：从果追溯因

3:50~4:50

主题：

高焕堂的设计思维框架(DTF：Design Thinking Framework)
  1. 设计思维(DT)：面对复杂、唯有简单。
  2. 运用DTF表达自己的设计思维
  3. 以DTF表达<诸葛亮的三分天下策略>设计思维

4:50~5:30

个案讨论：

提升「系统二」活跃度，降低决策偏见
  1. 「系统一」与思维逻辑是什么关系?
  2. 「系统二」与思维逻辑是什么关系?

 

Day-2(早上)：AI思维：机器学习是这么一回事

上午(8:30~12:00)

内容

8:30~9:30

主题：

认识AI(人工智能)：零基础
  1. AI(人工智能)技术的演进史
  2. 机器会思考吗?
  3. 机器智慧从那里来?

9:30~10:30

主题：

AI的不断发展，将会发生什么?

1. 机器学习：使用统计学和概率论语言来描述整个世界，贝氏统计学(Bayesian statistics)成为机器学习的基石

2. 深度学习：在神经网络中使用多个隐藏层的方法

  1. 强化学习：设计一个奖励函数，鼓励机器学习，并达到你想要的行为。

10:50~12:00

主题：

AlphaGo如何出人头地：超越人类围棋高手?
  1. AlphaGo的人工神经网络(ANN)架构：策略(Policy)网络与估值(Value)网络
  2. AlphaGo的蒙地卡罗搜寻
  3. AlphaGo Zero的强化学习(Reinforcement Learning)策略
  4. AlphaGo如何超越人类? AlphaGo Zero又如何超越AlphaGo Zero?

 

Day-2(下午)：创新思维：AI时代，人们如何学习与思考?

下午(1:30~5:30)

内容

1:30~2:30

个案讨论：

企业家如何向AlphaGo学习出人头地?
  1. 围棋赛有高度不确定性(Uncertainty)
  2. AlphaGo擅长探索不确定中的最佳机会
  3. 企业家如何学习AlphaGo的探索策略?

2:30~3:30

主题：

AIphaGo给教育者的三项启示
  1. 启示一：机器在学习how-to-do经验上，其能力远胜于人类
  2. 启示二：过度强调how-to-do经验传承，可能会局限人类对全局最优的探索
  3. 启示三：引导人类更多how-to-think的演练和信心，可促进人机的完美互补

3:50~4:50

主题：

有效强化新加坡<Thinking School>的教育理念
  1. 培育<有灵性Thinker>，而不仅仅是<熟练的Maker>
  2. 如何清晰表达自己的<心想>
  3. 如何寻找<抬轿者>来协助<事成>

4:50~5:30

个案讨论：

如何帮企业寻找抬轿者、让产品获得更大助力、蓬勃发展
  1. 抬轿者与需求者、供应者有何差别?
  2. 如果您<心想>在一个小区里开设一个菜市场，谁是您的抬轿者?
  3. 以Android产品雄霸天下为例，谁是Android的抬轿者? Google又如何设计利益给抬轿者?

 

Day-3(早上)：企业从产品到平台(Platform)的转型战略

上午(8:30~12:00)

内容

8:30~9:30

主题：

企业的平台战略
  1. 企业分为三个级别：产品型企业、平台型企业和生态型企业。
  2. 战略思维：平台化思维和策略的一条不错的出路，从客制化/产品型企业，转型成为平台型企业，是许多企业的出路
  3. 枢纽经济：最近全球最成功的商业模式之一是：枢纽经济(hub economy)。例如，Google、Facebook、Amazon和百度公司等都是典型的代表。
  4. 平台战略：枢纽经济幕后是一个系统平台(Platform)。随着平台和网络外部性的不断增强，激发生态圈的不断扩大和蓬勃发展。

9:30~10:30

主题：

如何规划企业的平台战略?
  1. 平台就像花轿：寻觅<抬轿者>
  2. 平台商业效益： 货柜(集装箱)思维
  3. 创造平台之序：序中有乱
  4. 平台战略视野：以AI机器人产业生态为例

10:50~12:00

主题：

设计平台的商业模式
  1. 平台设计框架：创造平台的有机次序
  2. 平台的需求与架构：兼顾Design View、System View和Business View三项视角
  3. 领悟商业模式：观摩VISA信用卡平台
  4. 设计商业模式：VR平台实际案例

 

Day-3(下午)：区块链应用：以VR素材IP交易平台为例

下午(1:30~5:30)

内容

1:30~2:30

个案讨论：

平台战略规划者如何化解

<先有蛋，或先有鸡>的起步困境呢?
  1. 微信(We Chat)是产品，还是平台呢?
  2. 没有产品的企业，可以做平台吗?
  3. 平台与<赋能>有何关系呢?

2:30~3:30

主题：

认识区块链技术及其应用
  1. 区块链与比特币之关系
  2. 何谓是分布式账本
  3. 区块链的应用范例：文创作品IP保护

3:50~4:50

主题：

平台战略+区块链技术：以VR/AR素材IP交易平台为例
  1. 利用区块链技术：给设计师创建一种数字账簿，经过加密的所有权，对VR素材进行登记
  2. 交易：各行业的设计师皆可利用VR平台出售这些素材的使用权及版权
  3. 基于这个平台，加入该项目的设计师将受邀参与到一种新的设计经济形态中，在其作品版权被售出后立即获得报酬

4:50~5:30

个案讨论：

综合讨论&交流
  1. 本课程的知识、技术与管理思维，若想推广到企业哩，还需要补强那些环节呢?
  2. <人工智能>会取代<智能工人>吗? 如果会，智慧工人该如何面对呢?

~End ~