数据分析——确定分析思路

目录

• 数据分析方法论和数据分析方法
• 几种经典的数据分析方法论

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     数据分析方法论和数据分析方法

　　　   数据分析的第一步就是要确定分析思路，有了明确的分析思路和分析框架，数据分析才能够有一个明确的方向，

            确定数据分析思路就是要确定数据分析方法论。数据分析方法论主要从宏观角度指导如何进行数据分析，而数

            据分析方法值得是使用的具体分析方法。两者是不同的

 

　　　　数据分析方法论的确定能够：

　　　　1、理顺分析思路，确保数据分析结构体系化

　　　　2、把问题分解成相连的几个部分分别研究，并显示它们之间的关系

　　　　如果没有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然各个方面都涵盖到，但是主线不明确，各个部分之间

           的分析逻辑不清晰。

 

　　　　进行数据分析的时候，一定要结合具体的实际业务，任何脱离业务的分析都是没有效果的。也就是说，要进行

           数据分析，一定要有十分熟悉从事的业务，熟悉哪些指标是重要的指标，没有业务经验的人是做不好数据分析

           工作的。下面我们举几个常用的数据分析方法论，当然这几个仅仅是一些经典的方法论，有管理方面的，有营

　　　  销方面的。并不是说，任何的数据分析都能够套用这些方法论，你应该始终明确：任何的数据分析的分析思路

           的确定都是结合实际业务灵活处理的，只要有严谨的逻辑和有力的支撑，任何的分析思路和任何的自定义的数

           据分析方法论都是合理的，我们列举下面的几个经典方法论旨在给大家一些指导，让大家对数据分析思路或者

           说数据分析方法论有一个明确的形象化的概念，以便于你在实际中结合具体业务进行灵活有效的分析。营销方

           面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、

           生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。这些经典的营销、管理理论模型，需要在工作当中不断的进行实

           践应用，你才能够体会到他们的强大的作用。

　　

  几个经典的数据分析方法论

　　PEST分析方法：主要用于行业分析

　　　　

　　5W2H分析法：可用于用户行为、业务专题等分析，使用范围较广

　　   

　　　　比如我们利用5W2H分析方法论对用户的购买行为进行数据分析的时候，如下：

　　　　

　　逻辑树分析法:可用于业务问题专题分析

　　　　

　　　　遵循的原则是不重不漏，比如我们用户逻辑树方法论分析利润增长缓慢的问题，如下：

　　　　

　　4P营销理论：可以用于公司整体运营情况分析

　　

　　　   我们用4P模型进行公司业务分析可以是像下面这样

　　　　

　　用户使用行为理论：用于用户行为分析

　　　　用户使用行为指的是，用户获取、使用产品或者服务所采取的行为步骤，我们可以根据用户的操作步骤

           来一 一分析和研究。当然不同的业务用户有不同的行为步骤，下面的行为是一种粗放普适的用户使用行

　　     为步骤

　　　　

　　　　　

　　　　还是那句话，具体问题具体分析。不是所有的公司业务的内容都仅限于上面列出的那些，我们只是通过举

           例来说明这些经典的数据分析方法论和模型的指导作用，而在公司业务分析的时候，需要根据实际的业务

           情况进行调整，灵活运用，切记生搬硬套。只有深刻理解公司业务的同时才能够较好的进行业务方面的数

           据分析工作，否则脱离实际业务，得出的结论是没有任何指导意义的。比如，对于网站的分析已经非常的

           成熟，有一套实际的分析指标，在进行网站分析的时候，我们可以将这些指标结合上面的用户使用行为模

           型，对这些指标进行逻辑梳理，使得各个分析指标之间有合理清晰的逻辑关系。

 

　　　　

(注：上面的框架根据实际结合使用了用户使用行为和逻辑树两种模型)

 

pv（page view，浏览量）

• 页面的浏览次数，衡量网站用户访问的网页数量；
• 用户每打开一个页面就记录1次，多次打开同一页面则浏览量累计。　

ip（独立ip）

• 指1天内使用不同ip地址的用户访问网站的数量；
• 同一IP不管访问了几个页面，独立IP数均为1。

uv（unique visitor，独立访客）

• 1天内访问某站点的人数（以cookie为依据）；
• 1天内同一访客的多次访问只计为1个访客。

rv（Repeat Visitor 重复访客）

• 某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。

人均访问页面数

• 指对应时间范围内，每个访客访问网站的平均页面数。

访问来源

• 分析网站访客的来源类型，来源页面统计。来源类型分为：
• 搜索引擎：由搜索引擎的链接访问网站。
• 其他网站：由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。
• 直接输入网址和标签：访客通过在地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。
• 站内跳转：访客在网站内部的页面之间进行跳转，产生的流量。

跳出率（Page Bounce Rate）

• 指仅浏览了该页面（一个页面）就离开网站的用户比例。

访问深度（Depth of Visit）

• 在一次完整的站点访问过程中，访客所浏览的页面数。
• 访问页面越多，深度越高，访问深度可以理解为是平均页面访问数的另一种形式，也是衡量网站粘度的指标

转化率  Conversion Rate (CR)

•  计算公式：转化率＝总订货数／总访问量
• 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况
• 通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。
• 如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。

回访率

• 回访访客占所有访客的比例，
• 用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。

新访客

• 某个cookie的首次访问计为一个新访客。

转换率（Conversions Rates）

• 进行了相应的动作的访问量/总访问量

 

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