C#中float, double的精度问题

在工作中我发现了一个C#浮点数的精度问题，以下的程序运行结果并未得到我预期的结果：

namespace FloatTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            double a = 0.0001;
            float b = 0.1F;

            int c = (int)((a * 1000) / b);

            Console.WriteLine("c = {0}", c);

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

我期望的结果是得到1，结果程序返回的结果为c = 0

 

这让我想到了可能是因为浮点数采用IEEE754的表示方法，在运算中b会转换成double，可能是在转换中算法的问题导致精度丢失，为了证实该问题，我做了下面的实验：

namespace FloatTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            double a = 0.0001;
            float b = 0.1F;

            int c = (int)((a * 1000) / b);

            Console.WriteLine("a = {0}", a);
            Console.WriteLine("b = {0}", Convert.ToDouble(b));
            Console.WriteLine("c = {0}", c);

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

这次果然得到了意料中的结果：float在转成double的时候出现了精度的丢失问题

a = 0.0001
b = 0.100000001490116
c = 0

 

如果是在类型转换的时候导致的精度丢失，那我把b改为double应该可以解决这个问题：

namespace FloatTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            double a = 0.0001;
            double b = 0.1;

            int c = (int)((a * 1000) / b);

            Console.WriteLine("a = {0}", a);
            Console.WriteLine("b = {0}", Convert.ToDouble(b));
            Console.WriteLine("c = {0}", c);

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

这次却是得到我们期望的结果：

a = 0.0001
b = 0.1
c = 1

 

因此，在程序中，我们应该尽量的避免浮点数类型转换导致的精度丢失。

我在GCC上做了同样的实验，结果不管哪种方式得到的结果都是正确的，我只能说可能是double Convert.ToDouble(float)的实现的原因导致的。