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摘要： 一、线性回归的基本概念 线性回归是一种通过线性模型来建立自变量（特征）和因变量（目标）之间关系的方法。 简单线性回归：只有一个自变量，模型为：y = θ0 + θ1x 多元线性回归：有多个自变量，模型为：y = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ... + θnxn 二、损失函数 通常使用均方误 阅读全文

摘要： 一、初始人工智能 1.人工智能是一个抽象的概念，它不是任何具体的机器或算法。任何类似于人的智能或高于人的智能的机器或算法都可以称为人工智能。应用：机器人等。 2.机器学习是AI系统需要具备自我学历的能力，即从原始数据中获取有用的知识；机器学习算法是智能算法的统称。应用：推荐系统、人脸识别、语音助手等 阅读全文