摘要: 一、线性回归的基本概念 线性回归是一种通过线性模型来建立自变量(特征)和因变量(目标)之间关系的方法。 简单线性回归:只有一个自变量,模型为:y = θ0 + θ1x 多元线性回归:有多个自变量,模型为:y = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ... + θnxn 二、损失函数 通常使用均方误 阅读全文
posted @ 2025-10-28 22:11 Ehotian 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)