随笔分类 - BZOJ
摘要：题目传送门 观察数据a*2^b，转化成二进制后，后面跟了b位的0，可以转化为一个分层背包。 先预处理出每个物品是哪一层的，并放在同层内DP。 同层内直接背包，考虑层与层之间的DP。 第一维枚举层数，然后做类似于背包的DP，细节看code。 code：
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摘要：题目传送门 看到M<=16经典状态压缩的数据范围，考虑题目。 一道类似于背包的题目。 设f[i][j]表示前i个商店，物品购买状态为j。 先将f[i][j]加上w[i]（到i的路费），转移一次，在与同状态的前一商店取min就好了。 code：
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摘要：题目传送门 裸的带修莫队。 在Sort时如果左右区间都在同一块中，就按询问的修改的先后Sort。 对于每次查询判断向前或向后修改。 当size为N*2/3时据说是最优。O(N^(3/5))。 code：
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摘要：题目传送门 第一次接触CDQ分治，感谢YZ大佬的教导。 CDQ分治就是一种奇特的分治方法，它用左区间的区间信息来更新右区间。 设CDQ(L,R,l,r)表示递归到区间[L,R]，区间的值为[l,r]。 mid=l+r/2。 将L~R区间按<=mid和>mid的两块重新分开。 继续递归区间分治。 CD
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摘要：题目传送门 数位DP，其实只要求1~A-1和1~B就可以了。两数相减即为答案。 考虑怎们求1~A。 设f[i][j]表示到第i位，为j的windy数总数。 由前一位差值大于1的方程转移。 但是统计答案要分类讨论。 首先设所求数的位数为len。 1~len-1首先加入答案。 第len位的数-1也可以直
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摘要：题目传送门 DP。 但要分类讨论，对于M=1和M=2的情况分别讨论。 1>M=1 设f[i][j]表示选了i个矩阵，到第j位。N^3转移。(前缀和) 2>M=2 设f[i][j][k]表示选了i个矩阵，第一列到i，第二列到j。 枚举i,j,k后枚举j1和k1表示选一行的情况。 如果j==k则可以从之
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摘要：题目传送门 区间DP，设f[i][j][0/1]为i~j区间的压缩情况，1表示在插入了一个M。 code：
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摘要：题目传送门 这道题可以用C++的random_shuffle屮过去。 random数列插入顺序，每次都插入数值和最小的那一组。 #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using names
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摘要：题目传送门 LCA，对于每一个(x,y,z)，两两求LCA得最优解或求出LCA不同于其他两组的那个为最优解。 code：
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摘要：题目传送门 这道题我写IDA*写挂了，TLE+WA，只AC了两个点。 这道题标算BFS+状态压缩。 code：
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摘要：题目传送门 这道题可以树链剖分+线段树。 其他操作模板，第二个操作只需要将x~x+size[x]-1区间加值即可。 code：
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摘要：题目传送门 树链剖分，计算机术语，指一种对树进行划分的算法，它先通过轻重边剖分将树分为多条链，保证每个点属于且只属于一条链，然后再通过数据结构（树状数组、SBT、SPLAY、线段树等）来维护每一条链。 以下是几种概念： 常见的路径剖分的方法是轻重树链剖分（启发式剖分） 将树中的边分为：轻边和重边
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摘要：题目传送门 平衡树的题。 因为题目给出条件（其实自己也知道）：同一时间呆在收养所中的，要么全是宠物，要么全是领养者，这些宠物和领养者的个数不会超过10000个。 所以只要维护一颗平衡树，它的里面要不全是人，要不全是宠物。 找到人的前驱后继比较。 code：
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摘要：题目传送门 今天看了分块，顺便把基本的莫队学习了一下。 莫队算法是一种离线算法，复杂度可以达到O((M+N)*Sqrt(N)); 对于询问区间的左端点分块，块内的右端点从小到大排列。 对区间进行偏移操作。 掌握一个思想基础：两个询问之间的状态跳转。如图，当前完成的询问的区间为[a,b],下一个询问的
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摘要：题目传送门 网络流，求最小割。 设tot为所有盈利的和，即所有人（不花钱）雇佣。 对于S->i建一条容量为c[i]的边，i->j建一条S[i][j]*2的边，之所以这样建是因为如果不选这个人还会亏S[i][j]。 对于i->T建一条容量为∑S[i][j]的边。 最小割=最大流，跑Dinic code
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摘要：题目传送门 第一次接触分块...... 分块查找是折半查找和顺序查找的一种改进方法，分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 分块修改理论复杂度为O(N/M)，M为块的大小，有基本不等式得M=Sqrt(N)时较优。 分块将原数组分为M块，对M块的信
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摘要：题目传送门 一道斜率优化的题目。 但暴力方程很关键。 我们先将x作为关键字Sort一遍，再将y处理成单调递减，即把无用的土地去除。 然后单调队列维护凸包做斜率优化就好了。 code：
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摘要：题目传送门 暴力直接对于每个点跑一遍二分图匹配，能拿四十分。 然而我们考虑正解。 对于一对Couple我们建♂->♀的一条边，对于一对曾经有恋情的情侣我们建♀->♂的一条边。 跑Tarjan缩点。 判断每一对Couple，如果在同一个强连通分量里，他们就不稳定（即能通过曾经有恋情的关系跑回来）。 c
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摘要：题目传送门 一道斜率优化的题目，加深了印象。 设sum[i]=∑p[i],S[i]=∑p[i]*x[i]。 暴力方程加前缀和优化： 然后变形： 求最小截距，因为k单调，所以是个下凸包，单调队列维护。 //红体字在y相减时会抵消，所以无影响。 code：
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摘要：题目传送门 这道题可以很快想到暴力DP的做法： 但是数据范围有50000，这就需要用斜率优化了。 我们设S[i]=C[i]+i(C[i]为前缀和)，L++,设j为i的最优决策点。。 原方程就变为： 我们设2*S[i]为k。 相当于这题就变成了求最小的截距f[i]。 假设A，B，C，D为四个决策点。
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