摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 根升余弦滤波器(Root-Raised Cosine Filter, RRC Filter)是一种广泛应用在通信系统中的脉冲整形滤波器,特别是在数字调制传输系统中,用于消除码间干扰(Inter-Symbol Inter 阅读全文
posted @ 2024-04-27 20:50 我爱C编程 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 输入测试avi格式视频 结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节,包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2(You Onl 阅读全文
posted @ 2024-04-25 21:34 我爱C编程 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: 输出正弦,并改变幅度,频率等。 输出方波,并改变幅度,频率等。 输出锯齿波,并改变幅度,频率等。 输出三角波,并改变幅度,频率等。 2.算法涉及理论知识概要 DDS(Direct Digital Synthesis,直接数字频率合成)技术是一 阅读全文
posted @ 2024-04-24 22:54 我爱C编程 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下: 系统RTL结构如下: 2.算法涉及理论知识概要 多通道FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一种在数字信号处理中广泛应用的线性时不变滤波技术,尤其适用于多通道音频、视频、图像等多维数据的处理。 单通道FIR滤波器可由 阅读全文
posted @ 2024-04-21 17:42 我爱C编程 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法,是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)是 阅读全文
posted @ 2024-04-19 15:46 我爱C编程 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于YOLOv2的细胞检测系统是一种利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN),对显微镜图像中的细胞进行自动定位和识别的计算机视觉应用。YOLO(You Only Look Once)是一种单阶段的目标检测算法,其 阅读全文
posted @ 2024-04-17 13:24 我爱C编程 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 Vivado2019.2 编码部分: 译码部分输出: RTL图: 2.算法涉及理论知识概要 2.1 卷积编码 卷积编码是一种前向纠错编码方式,特别适用于无线通信和其他信道条件恶劣的应用场景。它主要通过卷积算子将信息序列映射成冗余度更高的码字序列。典型的卷积编码器由两个移位寄存器和一 阅读全文
posted @ 2024-04-15 20:30 我爱C编程 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言,频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。 阅读全文
posted @ 2024-04-09 21:32 我爱C编程 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2是一种基于深度学习的实时目标检测算法,由Joseph Redmon等人在论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。其主要特点是将图像识别任务视为一个回归问题,网络一 阅读全文
posted @ 2024-04-07 18:36 我爱C编程 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在无线通信系统中,接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差(Frequency Offset, FO)。在32-QAM系统中,频偏会导致星座图旋转和幅度失真,严重影响解调性能。因此,准确快速地估计并补偿频偏至 阅读全文
posted @ 2024-04-05 20:55 我爱C编程 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 数据采集:获取肉类样品在不同新鲜度阶段的图像数据,通常使用高分辨率相机拍摄并标注对应的新鲜度等级。 GoogleNet模型因其独特的“ inception ”模块而得名,这种模块设计旨在同时利用不同尺度的特征。传统的卷 阅读全文
posted @ 2024-04-04 21:11 我爱C编程 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中,信号的峰值功率相对于其平均功率的比例称为峰均功率比(Peak-to-Average Power 阅读全文
posted @ 2024-04-01 14:30 我爱C编程 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法 基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需要 阅读全文
posted @ 2024-03-31 10:06 我爱C编程 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2 是一个实时目标检测系统,由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在 2016 年提出。它通过单个神经网络对输入图像进行一次前向传播就能预测出图像中的多个目标及其位置。在火焰烟雾检测任务 阅读全文
posted @ 2024-03-29 20:00 我爱C编程 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 中药识别是中医药领域中的一项重要任务,对于确保药品质量、保障用药安全具有重要意义。传统的中药识别方法主要依赖人工经验和形态特征,但存在主观性强、效率低下等问题。近年来,深度学习在图像识别领域取得了显著进展,为中药识别提 阅读全文
posted @ 2024-03-27 21:16 我爱C编程 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access, SCMA)是一种非正交多址接入技术,它通过引入码本的稀疏性来实现多用户的高效接入。在SCMA系统中,多用户共享相同的时频资源,每个用户从自己的码 阅读全文
posted @ 2024-03-25 10:53 我爱C编程 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 阅读全文
posted @ 2024-03-23 11:19 我爱C编程 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 本系统进行Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下所示: 2.算法涉及理论知识概要 电子钟是现代生活中常见的计时工具,其准确性和功能性不断提高。基于FPGA的电子钟设计不仅具有灵活的可定制性,还能通过集成其他功能(如闹钟)来增强实用性。Verilog作为一种广泛使用的硬件描 阅读全文
posted @ 2024-03-21 15:42 我爱C编程 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 无线图像传输在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。为了满足高质量、高可靠性的传输需求,研究者们不断探索各种先进的编码、调制和信道估计技术。OFDM、QPSK、LDPC和MMSE信道估计就是其中的佼佼者,它们各自在无线通 阅读全文
posted @ 2024-03-19 21:37 我爱C编程 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和分类能力,成为了研究热点。 手势识别系统利用深度学习技术对从图 阅读全文
posted @ 2024-03-17 22:51 我爱C编程 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑