PyMongo--非关系型数据库mongodb入门（一步一步 版）

本文主要内容：

1.简要介绍mongodb

2.Pymongo

3.mongo shell

4.我的mongodb入门之旅

1.简要介绍mongodb

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。园里有博友的介绍写的比较详细，还介绍了mongo的安装

http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/08/1966463.html

2.Pymongo

在说pymongo之前，先看看一篇博文，特别适合有数据库操作经验的看：

http://www.cnblogs.com/xffy1028/archive/2011/12/03/2272837.html

PyMongo 是 MongoDB 的 Python 接口开发包。

3.mongo shell

学mongo非常有必要学mongo shell

因为mongo shell 可以更加便捷的直接操作数据库，特别适合检查。

这里园里有一篇总结的挺好：

http://www.blogjava.net/waterjava/archive/2011/03/23/346819.html

这个shell和Mongodb里的很多操作都有相似之处，不要孤立起来学

4.我的mongodb入门之旅

以上这些信息，我们不可能一开始就掌握，稍微有个大致的了解就行。

OK，下面开始我的mongo入门之旅了，这才是今天的重点

4.1　　使用 mongo -port XXXX 登录shell （由于服务器中的mongo端口已经更改了）

4.2　　use test_for_new (建立一个新的数据库，我在shell里没找到建立的命令，试了下这个use命令，这个也能间接建立数据库)

4.3　　show dbs 显示系统的数据库名称 和对应大小

　　　  show collections 显示当前使用的数据库中的collections（应该是集合的意思），这个collection对应于关系数据库中表。show tables 有同样效果

　　　  db 查看当前使用数据库的名称

4.4　　同样没找到建立collections的现成命令，实验后发现。这个数据库的使用就和python里的变量一样不需事先申明。

　　　  直接用就行了，没有的话会自动建立。可以用dbs.collections的形式（像面向对象吧），例如：

　　　  db.collection1.insert({a:1,b:1}) 怎一个爽字了得，这个｛｝可以理解成python里的dict。还有如果嫌命令太长，可以事先将

　　　  coll=db.collection1 (赋值给一个临时变量) coll.insert({a:1,b:1}) 这插入格式为什么是这样，先放放 咱不急。

　　　  使用coll.find()就可以看到collection1的所有数据了，使用coll.drop()就可以删除该collection及里面的数据了。那么多插一些数据到collection1吧

4.5　　关于插入，必须要注意几点。其一，因为是非关系的，所以不会严格限制格式，底层的存储像dict 所以可以 coll.insert({a:1,b:1,c:1})

　　　  其二，即便你再coll.insert({a:1,b:1})一下，他也不会报错，而且出来的是两条该数据，不信的话用coll.find({a:1,b:1})试试

　　　  事实上系统会增加一个唯一标识字段“_id”用于区分数据

　　　　这点和versant数据库到很像，有点面向对象的味道

4.6       删除a=1,b=1的数据

　　　　coll.remove({a:1,b:1}) 注意了 删的是俩条数据哦

4.7　　将b=1的所有数据的a改成1

　　　  coll.update({b:1},{$set:{a:1}})

4.8      OK，增删改查都有了 shell差不多就介绍这么多了。下面要用pymongo

　　　　关于pymongo的介绍，我想没必要再这样一步一步来了，否则就有污蔑大众智商的嫌疑了。直接给代码吧，我尽量多写些有意义的注释。

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymongo

class PyConnect(object):
    
    def __init__(self, host, port):
        #conn 类型<class 'pymongo.connection.Connection'>
        try:
            self.conn = pymongo.Connection(host, port)
        except  Error:
            print 'connect to %s:%s fail' %(host, port)
            exit(0)

    def __del__(self):
        self.conn.close()

    def use(self, dbname):
        # 这种[]获取方式同样适用于shell,下面的collection也一样
        #db 类型<class 'pymongo.database.Database'>
        self.db = self.conn[dbname]

    def setCollection(self, collection):
        if not self.db:
            print 'don\'t assign database'
            exit(0)
        else:
            self.coll = self.db[collection]

    def find(self, query = {}):
        #注意这里query是dict类型
        if type(query) is not dict:
            print 'the type of query isn\'t dict'
            exit(0)
        try:
            #result类型<class 'pymongo.cursor.Cursor'>
            if not self.coll:
                print 'don\'t assign collection'
            else:
                result = self.coll.find(query)
        except NameError:
            print 'some fields name are wrong in ',query
            exit(0)
        return result

    def insert(self, data):
        if type(data) is not dict:
            print 'the type of insert data isn\'t dict'
            exit(0)
        #insert会返回新插入数据的_id
        self.coll.insert(data)

    def remove(self, data):
        if type(data) is not dict:
            print 'the type of remove data isn\'t dict'
            exit(0)
        #remove无返回值
        self.coll.remove(data)

    def update(self, data, setdata):
        if type(data) is not dict or type(setdata) is not dict:
            print 'the type of update and data isn\'t dict'
            exit(0)
        #update无返回值
        self.coll.update(data,{'$set':setdata})

if __name__ == '__main__':
    connect = PyConnect('localhost', 27017)
    connect.use('test_for_new')
    connect.setCollection('collection1')
    connect.insert({'a':10, 'b':1})
    result = connect.find()
    connect.update({'a':10, 'b':1}, {'b':10})
    #x也是dict类型，非常好
    for x in result:
        if 'c' in x:
            print x['_id'], x['a'], x['b'], x['c']
        else:
            print x['_id'], x['a'], x['b']
    connect.remove({'a':10})

4.9　　补充：在调用self.conn[dbname]和self.db[collection].find(query)的时候要是能再加个存在性判断就好了，不然很容易出问题。

5.0　　好了，本文到这里就结束了，最后留个问题。在以上代码中最终输出结果里为什么是a=10,b=10，而不是a=10,b=1