摘要: 《机器学习系统设计》第11章 降维 学习笔记 针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记,大家一起学习交流。 一.为什么需要降维 (一) 多余的特征会影响或误导学习器 (二) 更多特征意味着更多参数需要调整,过拟合风险也越大 (三) 数据的维度可能只是虚高,真实维度可能比较小 (四) 维度越少意味着 阅读全文
posted @ 2016-04-10 11:26 小星星☆ 阅读(3476) 评论(0) 推荐(4) 编辑