2022年4月15日
Normalization小结
摘要： 1.为什么要用Normalization 翻译过来就是归一化的意思，指将传统机器学习中的数据归一化方法应用到深度神经网络中，对神经网络中隐藏层的输入进行归一化，从而使网络更加容易训练。 因为， 它有更好的尺度不变性，即给定一个神经层L，它之前神经层L-1的参数变化会导致其输入的分布发生较大的改变，当 阅读全文
posted @ 2022-04-15 02:21 Dr_Zhou 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)