2020年2月28日
量化投资学习笔记28——《Python机器学习应用》课程笔记02
摘要： 降维 PCA算法及其应用 主成分分析(PCA)，通常用于高维数据的探索与可视化。可以拔具有相关性的高维变量转化为线性无关的低维变量。称为主成分，能够尽可能保存原始数据的信息。 几个概念 方差:样本与样本均值的差的平方和的均值，用来度量一组数据的分散程度。 协方差:用于度量两个变量的线性相关程度。 特 阅读全文
posted @ 2020-02-28 18:21 自由民 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑