摘要： 闲来无事，总结一下这个周的学习情况。1. 基本实现使用纹理方法实现人群密度估计的C++代码，分了3类进行模拟，每一类15个训练图像，总共61个测试样本，低密度的分错4个，中密度分错0个，高密度分错0个，正确分类了93%. 代码实现的几个关键点：1）.求灰度共生矩阵时像素距离的选取对分类率有很大的影响。我使用的方法是借鉴了LDA(线性判别分析)的方法，即选取一个d，使类内距离最 少， 类间距离最大。2）灰度共生矩阵的角度通常选取0,40,90,135。但是有时没有必要都计算，通常可以实验来决定哪个方向有较大的决定作用。这个我没有进行实验，不过我刚刚有个想法，可不可以利用具有方向性的边缘检测来粗略 阅读全文