摘要：
SGDSGD指stochastic gradient descent，即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本。对于训练数据集，我们首先将其分成n个batch，每个batch包含m个样本。我们每次更新都利用一个batch的数据，而非整个训练集。即： xt+1=xt+Δ... 阅读全文
posted @ 2018-01-28 15:10 蓝空 阅读(1964) 评论(0) 推荐(0)
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摘要：
SGDSGD指stochastic gradient descent，即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本。对于训练数据集，我们首先将其分成n个batch，每个batch包含m个样本。我们每次更新都利用一个batch的数据，而非整个训练集。即： xt+1=xt+Δ... 阅读全文
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