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水涵空
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2017年5月22日
机器学习笔记(十一)集成学习
摘要: 一、blending和bagging 聚合模型(aggregation),就是把得出的不同的假设目标函数进行融合或者联合,从而得到更好的效果 一些为blending的分析: ,其中为函数g(x)的得票数,可以相同 ,其中为函数g(x)的条件判断函数,若条件符合则给予的票数 ,对于已知的,怎么融合起来
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posted @ 2017-05-22 21:07 水涵空
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