摘要： 一、过拟合问题 分类模型复杂、数据资料含有噪声、数据量少的情况下能发生过拟合的现象，对于不同的模型复杂度，随着资料量的增大，模型的Ein和Eout变化为： 噪声、模型复杂度与数据资料量三者对于过拟合的影响： 二、正则化 对于较为复杂的模型，需要加入正则化，是高次的项系数权重为0（或接近零），使之变为 阅读全文