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水涵空
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2017年5月11日
机器学习笔记(八)非线性变换
摘要: 一、非线性问题 对于线性不可分的数据资料,用线性模型分类,Ein会很大,相应的Ein=Eout的情况下,Eout也会很大,导致模型表现不好,此时应用非线性模型进行分类,例如: 分类器模型是一个圆形,假设模型可表示为 转化表示形式 将平方项和常数项转为一次的Z项,则将非线性的特征空间转化为线性的特征空
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posted @ 2017-05-11 21:02 水涵空
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