摘要：K 近邻算法 一、算法概述 （1）采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点： 精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点： 计算复杂度高、空间复杂度高。 （2）KNN模型的三个要素 kNN算法模型实际上就是对特征空间的的划分。模型有三个基本要素：距离度量、K值的选择和分类决策规则的决定。 阅读全文

摘要：在机器学习中，常常需要读取txt文本中的数据，这里主要整理了两种读取数据的方式 数据内容 共有四列数据，前三列为特征值，最后一列为数据标签 方式一：手动读取 方式二：使用pandas 详细可以查看下面文档 pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas doc 阅读全文