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不多说，直接上干货！ 福利 => 每天都推送 欢迎大家，关注微信扫码并加入我的4个微信公众号： 大数据躺过的坑 Java从入门到架构师 人工智能躺过的坑 Java全栈大联盟 每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易，唯有努力。 百家号 ：九月哥快讯 快手号： jiuyuege 问 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 结构化数据类型包括预定义的数据类型、 格式和结构的数据， 常见的比如关系型数据库中数据表里的数据 。 半结构化数据，具有可识别的模式并可以解析的文本数据文件， 比如XML数据文件 。 准结构化数据，具有不规则数据格式的文本数据， 使用工具可以使之格式化， 比如说包含不一样数据值 阅读全文
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不多说，直接上干货！ http://blog.csdn.net/jianglushou9763/article/details/73332805 如果需要 APACHE BEAM2.0.0版本如何支持SPARK2.0.2 则 http://blog.csdn.net/lvyanwenwen/arti 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Docker的基本概念 1、Registry Registry是一个服务，它负责管理一个或多个Repository（仓库），而Repository还包含公共仓库（Public Repository）和私有仓库（Private Repository）。默认的Registry是Do 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Docker的基本构架 Docker基于Client-Server架构，Docker daemon是服务端，Docker client是客户端。 Docker的基本架构，如下图所示： 上图中，除了展现了Docker的Client、Server、Containers、Images 阅读全文
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不多说，直接上 干货！ Docker是什么？ 见【博主】撰写的 https://mp.weixin.qq.com/s/iWAzj7baD93hexsVJ7pBfQ Docker是一个开源的应用容器引擎，开发人员可以非常容易地打包已经开发好的应用，同时将应用相关的依赖包也打包到这样一个可移植的容器中， 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Redis是一个NoSQL数据库，在数据需要频繁更新，并且数据的访问热点范围比较广的应用场景下，Redis的效率很不错。 下面介绍Redis的安装过程，如下面的步骤所示。 第一步：下载安装 wget http://redis.googlecode.com/files/redis 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 来自官网的： The WordCount examples demonstrate how to set up a processing pipeline that can read text, tokenize the text lines into individual w 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 之前在微信公众平台里写过 大数据入门基础系列之初步认识hadoop生态系统圈 http://mp.weixin.qq.com/s/KE09U5AbFnEdwht44FGrOA 大数据入门基础系列之初步认识大数据生态系统圈 1.概述 最近收到一些同学和朋友的邮件，说能不能整理一下 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Beam编程系列之Java SDK Quickstart（官网的推荐步骤） 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache Beam Java SDK Quickstart This Quickstart will walk you through executing your first Beam pipeline to run WordCount, written using Be 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 在 Beam 管道上运行引擎会根据你选择的分布式处理引擎，其中兼容的 API 转换你的 Beam 程序应用，让你的 Beam 应用程序可以有效的运行在指定的分布式处理引擎上。因而，当运行 Beam 程序的时候，你可以按照自己的需求选择一种分布式处理引擎。当前 Beam 支持的管 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Beam SDK 提供了一个统一的编程模型，来处理任意规模的数据集，其中包括有限的数据集和无限的流数据。Apache Beam SDK 使用相同的类来表达有限和无限的数据，同样使用相同的转换方法对数据进行操作。Beam 提供了多种 SDK，你可以选择一种你熟悉的来建立数据处理管 阅读全文
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不多说，直接上干货！ http://blog.csdn.net/jianglushou9763/article/details/70859616 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache Beam的API设计 Apache Beam还在开发之中，后续对应的API设计可能会有所变化，不过从当前版本来看，基于对数据处理领域对象的抽象，API的设计风格大量使用泛型来定义，具有很高的抽象级别。下面我们分别对感兴趣的的设计来详细说明。 Source Sour 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache Beam的基本概念 在使用Apache Beam构建数据处理程序，首先需要使用Beam SDK中的类创建一个Driver程序，在Driver程序中创建一个满足我们数据处理需求的Pipeline，Pipeline中包括输入（Inputs）、转换（Transforma 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache Beam的目标 统一（UNIFIED） 基于单一的编程模型，能够实现批处理（Batch processing）、流处理（Streaming Processing），通常的做法是把待处理的数据集（Dataset）统一，一般会把有界（Bound）数据集作为无界（Unb 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache Beam是一个开源的数据处理编程库，由Google贡献给Apache的项目，前不久刚刚成为Apache TLP项目。它提供了一个高级的、统一的编程模型，允许我们通过构建Pipeline的方式实现批量、流数据处理，并且构建好的Pipeline能够运行在底层不同的执行 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache Beam中的函数式编程理念 Apache Beam的编程范式借鉴了函数式编程的概念，从工程和实现角度向命令式妥协。 编程的领域里有三大流派：函数式、命令式、逻辑式。 此处的函数不是编程语言中的函数，而是数学中的函数。现代计算的理论模型是图灵机，冯诺依曼体系是图灵机 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Pipeline 数据处理流水线 Pipeline将Source PCollection ParDo、Sink组织在一起形成了一个完整的数据处理的过程。 Beam概念学习系列之PCollection数据集 Beam概念学习系列之PTransform数据处理 阅读全文