02 2020 档案
摘要:质量属性 以《淘宝网》为例,描绘质量属性的六个常见属性场景,将上述整理为一篇博客发表。 可用性 可用性分析所关注的方面包括:如何检测系统故障,系统故障发生的频度,出现故障时会发生什么情况,允许系统有多长时间非正常运行,什么时候可以安全地出现故障,如何防止故障的发生以及发生故障时要求进行哪种通知。 例
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摘要:用pip安装wordcloud 第三方库 一直失败 给我提示Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) https://blog.csdn.net/lsf_007/article/det
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摘要:这一周我学习了python的一些基本语法和函数 以及如何从不同类型的网站爬虫 爬取了丁香园-的疫情数据还有拉勾网,猫眼的一些信息 学到两种方法,一种是xpath方法,一种是正则表达式 xpath import requests from lxml import etree import xlwt u
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摘要:开发 JavaWeb+ECharts 完成信件数据图表展示过程。
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摘要:采用的是 JavaWeb+ECharts 点击河北省出现河北省的市的情况
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摘要:最近看完了王概凯写的九篇架构漫谈后,对于软件架构师是如何工作的,首先我们的先知道什么是架构,架构就是根据要解决的问题,对目标系统的边界进行界定,并对目标系统按某个原则的进行切分。切分的原则,要便于不同的角色,对切分出来的部分,并行或串行开展工作,一般并行才能减少时间,并且并对这些切分出来的部分,设立
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摘要:python的正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 用前得先引用re模块 import re re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。 re.match(pa
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摘要:异常处理常用的是这种结构,一般去掉finally 可以在else里嵌套 比如说之前连接mysql查询就用到了异常处理 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(hos
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摘要:python的输出是 print(1)跟Java的类似print(1); python的输出是input() #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str =input("请输入:") print("你输入的内容是: ", str) 读和写文件 open
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摘要:今天学了python函数调用 跟Java的差不多 def printme(str): "打印任何传入的字符串" print(str) return # 调用函数 printme("我要调用用户自定义函数!") printme("再次调用同一函数") 首先先定义一个函数 def 函数名(变量): re
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摘要:python连接数据库 今天学习了一下python如何连接数据库以及增删改查 首先我用的是pymysql,是python连接mysql的一个库 首先先得安装pymysql 命令pip install PyMySQL 具体代码 import pymysql #引用pymysql模块 # 打开数据库连接
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摘要:Python数学函数 abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 exp(x) 返回e的x
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摘要:python的变量复赋值 counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 同时python和其他编程语言一样可以为多个变量赋值a = b = c = 1 但也可以为多个对象指定多个变量a, b, c = 1, 2, "j
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摘要:今天学习了python,下学期要学习python语言 Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一
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摘要:今天有安装了一下教程上Spark的Kafka作为Spark的数据源,看教程看不懂是干什么的,但是在教程的帮助下安装上了Kafka 然后我有下载了Eclipse可以编写Spark应用程序,安装插件安装了很久,然后测试了一下可以使用 然后我有解决了之前实验四的一些问题,2和3独立编程中sbt打包一直失败
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摘要:今天完成了实验六 安装了Flume,Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 2. 使用 Avro 数据
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摘要:我今天学习了spark sql Spark SQL可以很好地支持SQL查询,一方面,可以编写Spark应用程序使用SQL语句进行数据查询,另一方面,也可以使用标准的数据库连接器(比如JDBC或ODBC)连接Spark进行SQL查询,这样,一些市场上现有的商业智能工具(比如Tableau)就可以很好地
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摘要:今天完成了实验四,对于spark-shell交互式编程更加了解和RDD以及对于编写独立应用程序sbt的打包编程去重也有了了解 之前安装完sbt后对于后面的打包需要下载一些文件一直失败,后来我把 在网上查询解决方案,找了很久终于 教程里spark-core 换成了spark-sql 然后就下载成功了 
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摘要:今天写的实验三 1.i京安装完成spark和hadoop (1) 启动 Hadoop,在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”; cd /usr/local/hadoop ./bin/hdfs dfs –mkdir –p /user/hadoop (2) 在 Linux 系统的本地文
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摘要:前几天安装的sbt一直没有安装成功,只是把剩下的安装了很完成了实验一二,然后今天安装sbt安装了很久,一直下载失败,试了各种办法,后来发现是我spark的版本2.1.0查找不到,后来把spark版本换成了2.1.0的版本后在安装sbt就安装成功了,然后试了一下教程下面的例子,成功了,心态差点爆炸 c
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