十二Zh

摘要： Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have ex 阅读全文

摘要： 学习《机器学习实战》第2章 参考博客：http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850#三-k-近邻算法实战之sklearn手写数字识别 K近邻法（k-nearest neighbor,K-NN）采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 阅读全文

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摘要： 机器学习主要分为有监督问题（有label标签）和无监督问题（无label标签） 回归和分类的区别在于：回归问题，最终的预测结果是具体数值，而非类别；分类问题，最终的预测结果属于类别1或者类别0。 简单线性回归： （1）做决定的过程通常是根据两个或多个变量之间的关系 （2）回归分析用来建立方程模拟两个 阅读全文

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摘要： 统计学习方法（李航） 第1章 统计学习方法概论 1.2监督学习 1、统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习。统计学习方法这本书主要讨论监督学习。 2、监督学习（supervised learning）的任务：学习一个模型，使得模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。 阅读全文