2019年2月14日
深入理解L1、L2正则化
摘要： 过节福利，我们来深入理解下L1与L2正则化。 1 正则化的概念 正则化(Regularization) 是机器学习中对原始损失函数引入额外信息，以便防止过拟合和提高模型泛化性能的一类方法的统称。也就是目标函数变成了 原始损失函数+额外项 ，常用的额外项一般有两种，英文称作$ℓ1 norm$和$ℓ2 阅读全文
posted @ 2019-02-14 17:27 ZingpLiu 阅读(63313) 评论(8) 推荐(6) 编辑
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