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摘要： 今天使用 "hiddenlayer" 测试了下retinanet网络的可视化。 首先，安装hiddlayer，直接pip 然后在终端加载模型并显示： 模型太复杂了，放在 "这里" 了。 昨天晚上对比着模型结构的pdf和代码又看了下，发现还是很有用的，起码对网络的数据流动的认识更加清晰了。 阅读全文

摘要： 最近注意到在一些caffe模型中，偏置项的学习率通常设置为普通层的两倍。具体原因可以参考(https://datascience.stackexchange.com/questions/23549/why is the learning rate for the bias usually twice 阅读全文

摘要： pytorch 中提供了对Tensor进行Crop的方法，可以使用GPU实现。具体函数是 和`torch.nn.functional.grid_sample`。前者用于生成二维网格，后者对输入Tensor按照网格进行双线性采样。 函数中将图像坐标归一化到$[ 1, 1]$，其中0对应 1，width 阅读全文

摘要： 在安装ubuntu之前需要条一下BIOS，讲UEFI模式改为Legacy 模式。 ubuntu分区系统搭建可以参考一下博客： 分区大小为： 1. boot 400~500M 2. swap 内存大小 3. 主分区 20G可以30G 4. home 剩余全是 引导区一定要放在boot上 添加对exfa 阅读全文

摘要： notMNIST数据集分类 简介 "notMNIST数据集" 是于2011公布的，可以认为是MNIST数据集地一个加强版本。数据集包含了从A到J十个字母，由large与small两个子集组成。其中samll数据集是经过手工清理的，包含19k个图片，误分类率越为0.5%，large数据集是未经过手工清 阅读全文

摘要： 昨天晚上手残点了更新升级，早上来实验室发现ubuntu进不去桌面了，上来就是低画质模式。之前也遇到过这种情况，应该就是内核升级后NVIDAI驱动的事。那么解决方法就是将原来地NVIDIA驱动卸载再重新安装。 如果此次里有NVIDA的驱动就没有必要手动挂在U盘或者移动硬盘去拷贝了，如果没有，则需要手动 阅读全文

摘要： 最近在实验室师兄的介绍下看了下OpenGV库（Open Geometric Vision），在ubuntu16上按照 "!网站" 的方法可以很方便的安装，就是要主要make的线程数。一开始用make j4，会出现一些错误，后来改成了单线程编译。其次是要注意eigen的版本，在win7上使用eigen 阅读全文

摘要： numpy 的文档提到数组广播机制为： When operating on two arrays, NumPy compares their shapes element wise. It starts with the trailing dimensions, and works its way 阅读全文

摘要： 这几天用到了由 和`std::vector cv::Mat`数据类型的转换。本质上就是换一下容器。今晚做个小总结。 由 到 有两种方法，一种使用 ，另一种是在声明时使用 初始化。 注意： 第一种方法得到的 的数据类型的通道数不为1，需要使用 函数，第二种方式得到的通道数为1。 由 到 比较简单的方法 阅读全文

摘要： 二值图像剔除小面积连通区域在二值图像连通区域分析时很有用，之前做的使用采用了for循环的形式，后来学习了c++标准库，发现可以使用 的方法， 结合lambda表达式直接剔除。 统计二值图像的连通区域通过 实现，二值图像轮廓的容器是 。连通区域的面积可以由函数 得到。 剔除小面积连通区域后，可以使用函 阅读全文