文章分类 - 机器学习
摘要:1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发,历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network) 2.1 Backpropagation被使用在多层向前
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摘要:1. 背景: 1.1 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出 1.2 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出,并在1995年发表 1.3 深度学习(2012)
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摘要:scikit-learn官网:http://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn中文网站:http://sklearn.apachecn.org/ windows10安装配置scikit-learn步骤 作者:就是杨宗链接:https://w
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摘要:0. 机器学习中分类和预测算法的评估: 准确率 速度 强壮行 可规模性 可解释性 1. 什么是决策树/判定树(decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2.
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