04 2024 档案

模型部署推理速度评估
摘要：前言（废话） 因为jetsonNano算力吃紧，在上面开发CNN模型面临了新的挑战。像dgpu上常用的YOLO系列，即使最小的模型搬上去也就25fps的水平。而上面要求一台jetsonNano要跑多路视频推理，因此开发一个小模型迫在眉睫。 尝试过主流的MobileNet和ShuffleNet后，使用 阅读全文
posted @ 2024-04-08 17:11 zhouyuchong 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)