06 2020 档案

Mat、uchar*、uchar[]之间的相互转换
摘要：Mat preImg = imread("9.jpg") Mat dst = Mat(preImg.size, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); //uchar*给Mat转换数据的时候，需要先定义图片的大小 uchar* s = preImg.data; //Mat转 阅读全文
posted @ 2020-06-30 14:27 我们都是大好青年 阅读(2864) 评论(0) 推荐(0)
Caffe的设计 、主要结构
摘要：Caffe的设计 Caffe遵循了神经网络的一个假设：所有的计算都是以layer形式表示的，layer的作用就是根据输入数据，输出一些计算以后的结果。以卷积为例，就是输入一副图像，然后与这一层的参数(filter)进行卷积运算，然后输出卷积的结果。每一个layer需要进行两种运算:（1）forwar 阅读全文
posted @ 2020-06-24 14:23 我们都是大好青年 阅读(463) 评论(0) 推荐(0)
caffe依赖库简介
摘要：caffe是一个开源的深度学习框架，其实现依赖于许多其他的库，下面将分别介绍caffe所需的依赖库。 （1）OpenCV OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由intel公司发起并参与开发，以BSD许可 阅读全文
posted @ 2020-06-24 11:34 我们都是大好青年 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)
linux目录结构
摘要：登录系统后，在当前命令窗口中输入命令： ls / 你会看到如下图所示： 树状目录结构： 以下是对这些目录的解释： /bin: bin是Binary的缩写，这个目录存放着最经常使用的命令。 /boot: 这里存放的是启动Linux时使用的一些核心文件，包括一些链接文件以及镜像文件。 /dev: dev 阅读全文
posted @ 2020-06-22 15:55 我们都是大好青年 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
预训练(pre-training/trained)与微调(fine-tuning)
摘要：什么是预训练和微调？ 预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数保存 阅读全文
posted @ 2020-06-20 17:53 我们都是大好青年 阅读(12972) 评论(0) 推荐(0)
TensorRT6.0.1: ERROR: builtin_op_importers.cpp:695 In function importBatchNormalization:
摘要：[00/13/2020-21:46:09] [E] [TRT] (Unnamed Layer* 0) [Convolution]: at least 4 dimensions are required for input While parsing node number 1 [BatchNorma 阅读全文
posted @ 2020-06-18 16:44 我们都是大好青年 阅读(1907) 评论(0) 推荐(0)
深度学习--知识蒸馏介绍
摘要：以前理解的模型蒸馏就是模型“提纯”，这样说太宽泛了，应该说 蒸馏是“提纯”的一种手段而已。 知识蒸馏具体指：让小模型去学到大模型的知识。通俗的说，让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。知识蒸馏的重点在于拟合二字，即我们要定义一个方法去衡量student模型和teacher模 阅读全文
posted @ 2020-06-15 14:21 我们都是大好青年 阅读(4076) 评论(0) 推荐(0)
ERROR:No valid frames found before end of stream / GStreamer encountered a general stream error
摘要：ERROR from mpegvparse0:No valid frames found before end of stream Error from decodebin0: GStreamer encountered a general stream error 上述两个错误是在视频解码时出现错 阅读全文
posted @ 2020-06-09 17:55 我们都是大好青年 阅读(1561) 评论(0) 推荐(0)