05 2020 档案

caffe常用层：卷积层
摘要：layer { name: "conv1_1" #表示该层的名称 type: "Convolution" #层类型 bottom: "image" #输入 top: "conv1_1" #输出 param { lr_mult: 1.0 #权值的学习率，最终的学习率是这个系数乘以solver.prot 阅读全文
posted @ 2020-05-29 17:00 我们都是大好青年 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
caffe常用层： batchNorm层和scale层
摘要：caffe的BN层共有三个参数：均值、方差和滑动系数。 layer { bottom: "res2a_branch2b" top: "res2a_branch2b" name: "bn2a_branch2b" type: "BatchNorm" batch_norm_param { use_glob 阅读全文
posted @ 2020-05-29 16:30 我们都是大好青年 阅读(1195) 评论(0) 推荐(0)
简述configure、pkg-config、pkg_config_path三者的关系
摘要：一、什么是configure 源码安装过程中大多会用到configure这个程序，一般的configure都是一个script，执行时传入必要的参数告知配置项目。 configure程序它会根据传入的配置项目检查程序编译时所以来的环境以及对程序编译安装进行配置，最终生成编译所需的Makefile文件 阅读全文
posted @ 2020-05-28 15:20 我们都是大好青年 阅读(600) 评论(0) 推荐(0)
yolov3_to_onnx, onnx.onnx_cpp2py_export.check.ValidationError:Op registered for Upsample is depracted in domain_version of 10
摘要：这是yolov3-darknet模型转onnx中遇到的，是由于onnx的不同版本的接口不同导致的， 常用的解决方案是更换onnx的版本，一般啥1.2.1, 1.4.1, 1.5.0根据自己的需要更换： 更换过程如下，假设onnx装在python2中： (1) python2 -m pip unins 阅读全文
posted @ 2020-05-27 18:02 我们都是大好青年 阅读(4224) 评论(1) 推荐(1)
python 创建类和为什么类方法中self形参必不可少？
摘要：我们观察到在类中定义方法时，都带有self形参，为何必须在方法中定义形参self呢？ 因为Python调用方法创建类实例时，将自动传入实参self。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self，他是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。 以self为前缀的变量都可供类中的所有方法 阅读全文
posted @ 2020-05-19 10:15 我们都是大好青年 阅读(2832) 评论(0) 推荐(0)
分数阶最大值池化 fractional max pooling
摘要：分数阶最大值池化：就是输入和输出的维度比例可能不是整数，通常我们max pooling按kernel=(2, 2)，stride=2或kernel=(3,3),stride=2,比例大小是2，作者提出比例为分数的做法，下面描述比例属于(1,2)时的办法，其他的类似。 设(Nin,Nin), (Nou 阅读全文
posted @ 2020-05-18 18:00 我们都是大好青年 阅读(2101) 评论(0) 推荐(0)
caffe网络定义：lr_mult和decay_mult
摘要：通常在Caffe的网络定义中，某些layer会有如下参数： param{ lr_mult:x decay_mult:y } 当令lr_mult=x时，相当于该层的学习率为solver.prototxt中的base_lr*x; 特别地，当lr_mult=1时，相当于该层的学习率就是base_lr; 当 阅读全文
posted @ 2020-05-12 14:02 我们都是大好青年 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)