01 2020 档案

yolo_to_onnx ValueError: need more tan 1 value to unpack
摘要：我是在将标准yolov3.cfg转换成自己的yolov3-0109.cfg时出现的这个错误。 原因：更改了cfg中的空行数或者conv组件的书写方式。 解决办法：对照标准cfg，更改为一致的格式。 阅读全文
posted @ 2020-01-19 14:48 我们都是大好青年 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
yolo_to_onnx killed
摘要：配置了合适的环境，onnx版本==1.2.1. 运行到最后出现killed！ 原因之一：你的设备显存不足 解决方法：想办法节约显存，比如（1）关闭其他进程;（2）禁用桌面显示系统; 阅读全文
posted @ 2020-01-19 11:46 我们都是大好青年 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)
C++ 实现二维矩阵的加减乘等运算
摘要：Matrix.h#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: int row, list; double **HL; public: Matrix(int r_ = 0, int l_ = 0); Matrix(in 阅读全文
posted @ 2020-01-16 21:30 我们都是大好青年 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0)
canny边缘检测 C++手动实现
摘要：边缘检测的一般步骤： 第一步：滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波，即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核，然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和。 第二 阅读全文
posted @ 2020-01-16 15:28 我们都是大好青年 阅读(1321) 评论(0) 推荐(0)
高斯核原理和C++实现
摘要：先看下算法逻辑 高斯滤波器是通过将高斯函数由一维平面推导到二维平面，从而达到平滑图像，给图像降噪的目的。 其实还可以理解为是采用了高斯函数使得当前像素和周围像素产生关联性（这一点在图像处理中广泛应用）。 下图是基本公式和高斯模板坐标系： 高斯函数实现流程： （1）确定高斯模板的size和均方差sig 阅读全文
posted @ 2020-01-14 09:44 我们都是大好青年 阅读(1186) 评论(0) 推荐(1)
darknet-yolov3 burn_in learning_rate policy
摘要：darknet-yolov3中的learning_rate是一个超参数，调参时可通过调节该参数使模型收敛到一个较好的状态。 在cfg配置中的呈现如下图： 我这里随便设了一个值。 接下来说一下burn_in和policy. 这两者在代码中的呈现如下所示： float get_current_rate( 阅读全文
posted @ 2020-01-08 10:45 我们都是大好青年 阅读(1525) 评论(0) 推荐(0)