12 2019 档案
摘要:在用pytorch跑模型时,总是出现一堆这个警告,影响查看模型结果。 在网上找了下解决办法,大多是遵循这篇博客改的:https://blog.csdn.net/BBZZ2/article/details/101022935 将model.py obj_mask转为int8 bool obj_mask
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摘要:代码:https://blog.csdn.net/zhangliaobet/article/details/97294311 原理:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html
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摘要:错误如图所示: 解决办法: (1)先用find命令找到bcompare所在位置:sudo find /home/ -name '*bcompare' (2)进入 /home/whf/.config,删除/bcomapre文件夹 注意一般.config为隐藏文件,通过 ctrl+h 可以显示: (3)
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摘要:我是在配置pytorch时遇到的这个错误,截图如下: 这是某个网址访问失败导致的,我们可以通过添加其他路径解决这个问题,分别添加如下4个镜像路径,解决问题: 1)conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac
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摘要:问题描述:预测框的中心位置正常,但是预测的框的width和height不正常。 解决方法:使得训练的配置cfg和测试中cfg的输入width, height, anchorbox保持一致! 问题是我在修改anchorbox时遇到的,当时训练和测试不在同一环境下,测试端没有及时更新cfg文件造成的,如
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摘要:转自:https://www.jianshu.com/p/4b30e1dd2252 common_funcs.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) d
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摘要:转载自:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636737136973859154&wfr=spider&for=pc写的很清楚,并举例佐证,容易理解,推荐!sigmoid = 多标签分类问题=多个正确答案=非独占输出构建分类器,解决多个正确答案的问题时,用sigmoi
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摘要:首先:以自然数列为txt命名。 这在C++中很容易实现,之间诶to_string(int num)+".txt"就可以,但是在C中没有string,只有char,那怎么办? 这里需要将自然数转化成 char,准确的说是char数组。代码实现: char* Int2String(int num,cha
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摘要:k-means:是无监督的分类算法 k代表要分的类数,即要将数据聚为k类; means是均值,代表着聚类中心的迭代策略. k-means算法思想: (1)随机选取k个聚类中心(一般在样本集中选取,也可以自己随机选取); (2)计算每个样本与k个聚类中心的距离,并将样本归到距离最小的那个类中; (3)
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摘要:在这之前强调下极大值、最大值的区别:在一个函数曲线中,极大值可以有多个,最大值只有一个。所有非极大值抑制是抑制不是极大值的部分,一组数据经过非极大值抑制之后会得到至少一个的返回值。 算法思想: 非极大值抑制的方法是:先假设有6个矩形框,根据分类器的类别分类概率做排序,假设从小到大属于车辆的概率 分别
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摘要:CMakeLists.txt 写的比较糙,有疑问欢迎咨询。 option(GPU ON) option(CUDNN ON) option(OPENCV ON) cmake_minimum_required(VERSION 3.1) project(darknet) SET(CMAKE_C_FLAGS
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摘要:在编译C工程时,遇到了如下错误: 一般看到类型错误,主要考虑是不是编译器错了。 以下引用:https://www.cnblogs.com/liushui-sky/p/7729838.html 后缀为.c的,gcc把它当作是C程序,而g++当作是c++程序;后缀为.cpp的,两者都会认为是c++程序,
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摘要:我在用CMakelist编译工程时,遇到了这个一连串基础数学函数找不到的问题,如下图所示: 我当时在工程中明明引用了 #include "math.h"头函数,这是因为你的工程在预编译时没有找到math库导致的。 解决办法: 在CMakeLists.txt中添加math库链接, traget_lin
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摘要:首先强调一点,如果要配置darknet环境,不建议安装该版本!!! 安装opencv前,建议先检测自己的系统是否已经装过其他版本, 检查方式: (1)查看是否安装opencv库: pkg-config opencv --libs 如果有一堆文件输出输出,则说明已经安装过,查看安装版本: pkg-co
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摘要:参考:https://blog.csdn.net/sinat_39416814/article/details/84993424 https://www.jianshu.com/p/2b056e1c0a4c在find指令后面添加 2>dev/null例如:在根目录下查找文件名包含“opencv”字符
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摘要:解决办法:暴力卸载 卸载办法:进入到opencv3.4.8的安装目录下:make uninstall 然后重新安装了其他版本的,立马编译通过了。
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