2019年6月3日
机器学习算法学习---降维技术（二）
摘要： 我们知道，在实际生活中，采集到的数据大部分信息都是无用的噪声和冗余信息，那么，我们如何才能剔除掉这些噪声和无用的信息，只保留包含绝大部分重要信息的数据特征呢？ 除了上次降到的PCA方法，本次介绍另外一种方法，即SVD。SVD可以用于简化数据，提取出数据的重要特征，而剔除掉数据中的噪声和冗余信息。SVD在现实中可以应用于推荐系统用于提升性能，也可以用于图像压缩，节省内存。 阅读全文
posted @ 2019-06-03 17:23 2048的渣渣 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)