摘要： 搞linux的最怕的就是panic。满屏的报错不知头绪，百度出来的还都是抄来抄去的垃圾。我遇到的错误已经解决，所以不想再看到报错了。。google出来两个没有上下文的文本，因为和他们差不多，在下面贴出来供百度用户们搜索。。：解决办法是：打开/usr/lib/opkg/info/XXX.postins... 阅读全文

摘要： For和while是常见的循环关键字，在许多语言中都是通用的。但是想必不是所有人，都被其中的区别困扰过，尤其是MATLAB“程序员”。1 x=[1,2,3,4,5,6,7];2 i=1;3 while i<=length(x)4 x(i)=[];5 i=i+1;6 end7 i这段代... 阅读全文

摘要： 原文：http://6839976.blog.51cto.com/6829976/1323482byLN__@linux目前邮件服务器中，想要拥有自己的邮件服务器，单单使用senmail，postfix已经不能满足用户的需求了，越来越多的企业使用extmail在搭建企业级的邮件服务器。而我们使用的邮件服务器需要满足什么条件呢？1.支持页面注册，发信 授信。 //满足用户的基本需求2.支持自由注册。 //使用方便3.支持网盘。 //节约资源4.采用虚拟账号。 //安全性高其架构图：在此架构中：1. postfix 实现邮件发送服务器的角色。2. dovecot 作为邮件接收服务器的角色。3. e 阅读全文

摘要： 献给同样为了NS2抓破了头皮的同志们。1, Get Started: http://www.isi.edu/nsnam/ns/ns-build.html#allinoneBuild by pieces: 手动编译需要按顺序下载编译以下软件包：Tcl release 8.5.10 (require... 阅读全文

摘要： 因为看一篇题为 Passive Measurement of Interference in WiFi Network with Application in Misbehavior Detection的文章，学习了马尔科夫模型。之前一直主观觉得马尔科夫模型太难，看过之后其实不过如此，恰恰相反，这个模型本身还简化了原本复杂的概率网络。《模式识别》对马尔科夫和隐马尔可夫介绍得非常详尽易懂。马尔科夫模型是一个非常useful的工具。几个重要概念：马尔可夫假设：在一个随着时间观测到的对象序列中，T时刻观测到某对象的概率只和T-1时观测到的对象有关系。马尔科夫模型的表示： S：状态转换图中的状态... 阅读全文

摘要： CSMA/CA是写入IEEE802.11的无线网络MAC层标准协议，相信看到这篇文章的读者都知道它是用来做什么的。但许多短文对这个协议的解释都有所缺乏，因此本文用状态转换图的形式详细说明协议的工作流程。（好吧其实是作者看到一个状态图有感而发，见参考资料）请看下面的状态转换图：其中，CS=1(0)意味着载波被占用（可用），Q=1表示队列中有（无）待发送的帧（frame）。感兴趣的读者可以自行推断上述状态代表什么。好了，首先说明，CS=1还是CS=0是怎么判断呢？有时是通过侦听载波，有时是通过RTS/CTS机制，虽然图中并未说明。下面沿着状态图简述CSMA/CA工作流程： (初始状态为I, 节点. 阅读全文

摘要： 1，JSPrequest、response传值中文乱码问题：2，获取ResultSet大小问题： return int getResultSize(ResultSet rs){ rs.last(); int r = rs.getRow(); rs.beforefirst(); ... 阅读全文

摘要： 转自：【ITeye】http://www.iteye.com/news/26814代码优化的好处多多，但是这并不意味着所有的代码都需要进行优化，有时过度的优化反而适得其反——费时、费力、不讨好。“现代计算机科学的鼻祖”Donald Knuth曾说过“过早的优化是万恶之源”，因为：让正确的程序更快，要... 阅读全文

摘要： 什么叫SpectralAlgorithm?;广义上来说，任何在演算法中用到SVD/特征值分解的，都叫SpectralAlgorithm。从很老很老的PCA/LDA，到比较近的SpectralEmbedding/Clustering，都属于这类。;为什么要用SVD/特征值分解?;其实并不是为用而用，而是不得不用。目前在研究领域碰到的很多基础问题都是NP-hard的，找一个比较好的近似演算法要费很大的... 阅读全文

摘要： ;;1999年的这篇文章，个人认为是涉及到近邻问题的研究领域，并且为核方法和降维方法提供很好的支持的很重要的文章。它的三个主要工作是：1，说明并证明了数据集满足一定条件的前提下随着维度的增大，NN将变得毫无意义。2，虽未给出证明，但从经验上给出了使得NN仍有意义的上限。3，研究了满足不同概率条件的数据集，通过从IID（独立同分布）一步步将对数据集的概率分布的假设作松弛，分析了不同分布下的数据集是否... 阅读全文