摘要：
深度学习中的图像上采样方法 所谓上采样，就是将图像从一个较低的尺寸 \([C, H, W]\) 恢复到一个较大的尺寸 \([C, sH, sW]\)，其中 \(s\) 是上采样倍数，从小图到大图这一变换过程也叫图像的超分辨率重建。图像超分辨率重建是一个研究很深入的领域，对于大部分的应用场景，我们不需 阅读全文
摘要：
深度学习网络的轻量化 由于大部分的深度神经网络模型的参数量很大，无法满足直接部署到移动端的条件，因此在不严重影响模型性能的前提下对模型进行压缩加速，来减少网络参数量和计算复杂度，提升运算能力。 一、深度可分离卷积 了解深度可分离卷积之前，我们先看一下常规的卷积操作：对于一张 \(3 \times 1 阅读全文