摘要： 阅读全文

摘要：0、pandas 老全： 1、Jupyter Notebook界面介绍： 2、Importing Data 各式文件数据的读取、导入： 3、Python Basics : 4、Pandas Basics: 5、Pandas: 6、NumPy Basics: 7、Matplotlib: 8、Seabo 阅读全文

摘要：Pandas使用这些函数处理缺失值： isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series dropna：丢弃、删除缺失值 axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how : 如果等于any则任何值为空都删除， 阅读全文

摘要：设置某列数据为索引 重置索引 索引排序 DataFrame有多层索引MultiIndex怎样筛选数据 【重要知识】在选择数据时： 元组(key1,key2)代表筛选多层索引，其中key1是索引第一级，key2是第二级，比如key1=JD, key2=2019-10-02 列表[key1,key2]代 阅读全文

摘要：numpy的核心是ndarray对象，这个对象封装了同质数据类型的N维数组。（数组，即为有序的元素序列） 创建ndarray（两种常用方法创建，第一种直接生成，第二种利用函数） 一.直接生成array数组 二.通过numpy自带的函数来生成array数据 0.seed（设置随机种子） np.rand 阅读全文

摘要：语法： SELECT @1:=@1+1 AS 序号, t_user.* FROM t_user ,(SELECT @1:=0) r; 备注：SELECT @1:=0)这里面的0是序号开始的起始位，也是可以自己更改的 阅读全文