08 2018 档案

深度学习练习（三）
摘要：一、读取MNIST数据 import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot = 阅读全文
posted @ 2018-08-30 22:22 python坚持者 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
深度学习核心技术笔记（一）
摘要：1、TensorFlow中矩阵量的存在形式常用的有三种，或者说相应的python类有三种，具体如下： 2) tf.Variable() #是变量，表示神经网络中可变化的量，（可以通过trainable=False设置成不可变），可在运行中赋值，可以通过constant进行初始化，或者以其他方法进行初 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:02 python坚持者 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow的函数
摘要：tf.rank() 1、rank(input, name=None) #第一个input表示输入数据，第二个参数name表示 2、reduce_sum(input, axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None) #对张量中的所 阅读全文
posted @ 2018-08-28 21:01 python坚持者 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
举例
摘要：import tensorflow as tfimport numpy as npBATCH_SIZE = 8seed = 23455 rng = np.random.RandomState(seed)X = rng.rand(32,2)Y = [[int(x0 + x1 < 1)] for (x0 阅读全文
posted @ 2018-08-27 19:00 python坚持者 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow 笔记
摘要：Tensorflow 笔记 搭建神经网络,搭建神经网络，总结搭建八股 3.1 一、基本概念 √基于 Tensorflow 的 NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执 行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 √张量：张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。 0 阶张量称作 阅读全文
posted @ 2018-08-25 16:26 python坚持者 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow框架
摘要：一、tensorflow的工作流程，实际上它体现出来的是一个”懒性“方法论 （1）构建一个计算图。 （2）初始化变量 （3）创建一个会话 （4）在会话中运行图的计算 （5）关闭会话 二、神经网络搭建八股 1、基于Tensorflow的NN: 用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优 阅读全文
posted @ 2018-08-25 16:03 python坚持者 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
基于python的感知机
摘要：一、 1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为： sum(weight_i * x_i) + bias -> activation #activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重。bias表示当前神经元的输 阅读全文
posted @ 2018-08-24 23:53 python坚持者 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
深度学习练习(一)
摘要：(一)画出三点图实例(polt.py) import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib模块里面的pyplot类，并取一个别名为plt dataset = [[1.2, 1.1], [2.4, 3.5], [4.1, 3.2], [3.4, 2.8], [5 阅读全文
posted @ 2018-08-24 12:58 python坚持者 阅读(1206) 评论(0) 推荐(0)
深度学习练习(二)
摘要：TensorFlow 卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片 #coding=utf-8 import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot as pltimport input_data import n 阅读全文
posted @ 2018-08-23 23:23 python坚持者 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)
深度学习(一)
摘要：1、线性回归的概念 (一)假设均值函数为mean(values),它可以表述为： mean(values) = sum(values) / count(values) 1、上编写tensorflow可以总结为两步.(1一个graph;(2用session去执行graph中的operation下面是 阅读全文
posted @ 2018-08-22 21:36 python坚持者 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
关于开通博客
摘要：记得刚开始通过搜索引擎进入博客园，就被博客园里面的精华文档和华丽的外观深深的吸引住了。从那以后我就把博客园作为一个学习和搜索平台，平时遇到的大小问题没事就来博客园搜索，从此以后我就深深的喜欢上了博客园。 现在开通了自己的博客园，希望自己也做一个有思路、精致、梦想的人，写出一些精华的文章，不断的鞭策自 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:49 python坚持者 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)