10 2018 档案

机器学习-数据表达与特征工程
摘要：一、介绍 二、编程实战 1、使用MLP算法和KNN算法对这个数据集进行回归分析 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.neural_network import MLPRegressorfrom sklearn.n 阅读全文
posted @ 2018-10-31 23:17 python坚持者 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-朴素贝叶斯算法
摘要：一、介绍 二、编程实战 1、贝努利朴素贝叶斯make_blobs数据集的分类 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.naive_baye 阅读全文
posted @ 2018-10-13 23:56 python坚持者 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之广义线性模型
摘要：一 介绍、 二 编程基础 1、 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_regressionfrom sklearn.linear_model import LinearRe 阅读全文
posted @ 2018-10-12 23:17 python坚持者 阅读(1165) 评论(0) 推荐(1)
机器学习-MNIST数据集使用二分类
摘要：一、二分类训练MNIST数据集练习 %matplotlib inlineimport matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import fetch_mldata mnist 阅读全文
posted @ 2018-10-07 16:07 python坚持者 阅读(2793) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-数据预处理、降维、特征提取及聚类
摘要：一、K均值聚类算法 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.prepr 阅读全文
posted @ 2018-10-06 12:18 python坚持者 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-神经网络
摘要：一、 import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormapfrom sklearn.neural_network import MLPClassifierfrom sklearn.datasets im 阅读全文
posted @ 2018-10-05 17:02 python坚持者 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-向量机SVM
摘要：一、介绍 二、编程 1、支持向量机的核函数 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import svmfrom sklearn.datasets import make_blobs X, y = make_blob 阅读全文
posted @ 2018-10-05 11:40 python坚持者 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-决策树与随机森林
摘要：一、介绍 二、实战 1、使用决策树构建酒的数据集 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormapfrom sklearn import tree, datase 阅读全文
posted @ 2018-10-05 10:55 python坚持者 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-K最近邻算法
摘要：一、介绍 二、编程 练习一(K最近邻算法在单分类任务的应用)： import numpy as np #导入科学计算包import matplotlib.pyplot as plt #导入画图工具from sklearn.datasets import make_blobs #导入数据集生成器fro 阅读全文
posted @ 2018-10-03 16:53 python坚持者 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)