摘要:
激光扫描通常会产生密度不均匀的点云数据集。另外,测量中的误差会产生稀疏的离群点,使效果更糟。估计局部点云特征(例如采样点处法向量或曲率变化率)的运算很复杂,这会导致错误的数值,反过来有可能导致点云的配准等后期处理失败。 以下方法可以解决其中部分问题:对每个点的邻域进行一个统计分析,并修剪掉那些不符合 阅读全文
posted @ 2016-12-08 20:16 黑色の铅笔 阅读(5437) 评论(0) 推荐(0)
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摘要:
激光扫描通常会产生密度不均匀的点云数据集。另外,测量中的误差会产生稀疏的离群点,使效果更糟。估计局部点云特征(例如采样点处法向量或曲率变化率)的运算很复杂,这会导致错误的数值,反过来有可能导致点云的配准等后期处理失败。 以下方法可以解决其中部分问题:对每个点的邻域进行一个统计分析,并修剪掉那些不符合 阅读全文
posted @ 2016-12-08 20:16 黑色の铅笔 阅读(5437) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
简单可视化类,是指直接在程序中使用,而且不支持多线程。 阅读全文
posted @ 2016-12-08 17:57 黑色の铅笔 阅读(3096) 评论(0) 推荐(0) |
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