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2022年7月18日
实训第7天2022/7/18
摘要: 9:00-10:00 -35 预测:行,实际:列 FN:实际yes预测no,得病没检测出 召回率:TP/P 精度:140/(140+20)=0.857 召回率:140/170=0.8235 准确率:(140+10)/200=0.75 数据变换:规范化 最小-最大规范化 Z- 规范化 10:00-11
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posted @ 2022-07-18 17:53 菜鸟飞飞怕怕
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2022年7月17日
实训第六天2022/7/16
摘要: 9:00-10:00 -29 方法:先假设之后修改 10:00-11:00 -30 直方图hist() 11:00-12:00 -31 朴素贝叶斯 朴素:设每个输入变量是独立的。 独立可以分拆 例子:垃圾邮件分类 数据标注 14:00-15:00 -32 词表中包括关键词、词频,根据给出邮件的关键词
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posted @ 2022-07-17 09:29 菜鸟飞飞怕怕
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2022年7月16日
实训第五天2022/7/15
摘要: 8:00-9:00 -23 线性回归算法 #线性回归from sklearn import linear_modellinear = linear_model.LinearRegression() # 训练得到linear模型linear.fit(X, y) #X四个特征值 # 对训练结果进行评估得
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posted @ 2022-07-16 09:06 菜鸟飞飞怕怕
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2022年7月15日
实训第四天2022/7/14
摘要: 8:00-9:00 -17 导出导入xls、xlsx文件;两表合并; 10:00-11:00 -18 Pandas用法 11:00-12:00 -19 机器学习,输入法手写、语音输入,购物推荐,指纹与人脸认证 识别花朵模型 组网 识别低 6百多万数据 再加预训练模型 第二代人工智能,居于规则,知识库
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posted @ 2022-07-15 09:05 菜鸟飞飞怕怕
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