2020年8月22日
《利用Python 进行数据分析 第二版》 -第7章 数据清洗与准备
摘要： 本章重点内容： 1、处理缺失值 2、数据转换 3、字符串操作 接下来展开详细的说明 1、处理缺失值 缺失值是在处理数据过程经常遇到的情况，对于缺失值的处理，大概有两个方向，一个是过滤缺失值，一个是补全缺失值 过滤缺失值 用到的方法是dropna，具体代码示例如下： 如果是DataFrame对象，dr 阅读全文
posted @ 2020-08-22 23:07 诡刺-ThornSoul 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑