摘要: 基本思想: 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类 距离度量: 特征空间中两个实例点的距离是两个实例点相似程度的反映,一般常用欧氏距离,更一般的有行内公式\\(L_p\\)或者Minkowski距离 $$L 阅读全文
posted @ 2017-07-23 23:07 LittlePointer 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑