摘要：隐马尔可夫模型定义 隐马尔可夫模型是描述两个时序序列联合分布p(x,y)的概率模型，x序列外界可见，称为观测序列；y序列外界不可见，称为状态序列。比如观测x为单词，状态y为词性。 隐马尔可夫模型利用三个要素来模拟时序序列的发生过程，初始状态概率向量，状态转移概率矩阵和发射概率矩阵。 其中 为初始时刻 阅读全文

摘要：一、点互信息算法 点互信息算法是为了计算两个词语之间的相关性，公式如下： p(word1 & word2)代表的是两个单词同时出现的概率（两个单词同时出现的次数/总词数的平方） p(word1）是word1出现的概率（word1出现的次数/总次数） p(word2）是word2出现的概率（word1 阅读全文

摘要：1.SKEP是百度研究团队提出的基于情感知识增强的情感预训练算法，此算法采用无监督方法自动挖掘情感知识，然后利用情感知识构建预训练目标，从而让机器学会理解情感语义。SKEP为各类情感分析任务提供统一且强大的情感语义表示。SKEP采用ＲｏＢＥＲＴａ作为基线模型。RoBERTa相对于BERT的改进之处如 阅读全文