摘要：在github官网上，我们可以看到通过控制台运行run_classifier.py并加入相关训练参数可以进行模型的训练，在pycharm中，我们可以提前写好训练参数，直接点运行按钮就可以进行模型的训练，操作步骤如下： 1.右击项目中的run_classifier.py文件，选择Edit'run_cl 阅读全文

摘要：BN层和卷积层 池化层一样，都是一个神经网络层，BN层在使用激活函数之前。 BN层的操作步骤参考博客：https://blog.csdn.net/gongliming_/article/details/90214338?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-t 阅读全文

摘要：为什么需要归一化？ 如果我们判断一个人的身体健康状况，有两个指标，一个是身高另一个是体重，假如身高1.6米，体重120斤，y=3*1.6+2*120,如果身高变为1.9对结果的影响是增加了0.9，但是如果体重变成130，对结果的影响就是增加30，显然身高1.9米看起来变化更大，但是他对结果的影响较小 阅读全文

摘要：nn.embedding()方法的原理：https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890 阅读全文

摘要：1.seq2seq模型有遗忘问题和对齐问题，attention在原来的seq2seq模型上做出了改进，在decoder编码阶段它的输入变为原来向量的加权求和，赋予每个向量不同的权重。 获取权重的方式：找一个向量ｑ与输入句子的每个词的向量进行比较，如果两个向量相近则获得的权重比较高。 计算权重的方式： 阅读全文