摘要：Epoch 一个epoch指代所有的数据送入网络中完成一次前向计算及反向传播的过程。由于数据量太大，无法一次将所有数据送入模型，因此采用分批次送入模型的方式，在训练时，将所有数据迭代训练一次是不够的，需要反复多次才能拟合收敛。 Batch Size 每次送入网络中训练的一部分数据，而Batch Si 阅读全文

摘要：一、什么是过拟合 模型对训练的数据进行了过度的学习，没有学习到数据的一般规律，模型在训练数据中的错误越来越少，但是在验证集中的错误越来越大。 二、减少过拟合的方法 1.正则化（L1、L2正则化） L1正则化是尽量减少绝对值的权重，使w参数尽可能向0靠近，减小了网络复杂度，防止过拟合。 L2正则化在原 阅读全文

摘要：给你两个字符串 s1 和 s2 ，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 换句话说，s1 的排列之一是 s2 的 子串 。 输入：s1 = "ab" s2 = "eidbaooo" 输出：true 解释：s2 包含 s1 的排列之一 (" 阅读全文