2021 年 9月随笔档案 - 啥123

C++中++cnt1[s1[i]-'a']的意思

摘要：vector<int> cnt(26)； n=s1.length(); for(int i=0;i<n;i++){ ++cnt[s1[i]-'a']; } s1是字符数组，s1[i]-'a'是为了将a变成0，b变成1，c变成2. cnt用于统计每个字母在s1中出现的次数。 ++cnt[s1[i]-' 阅读全文

posted @ 2021-09-27 13:17 啥123 阅读(1658) 评论(0) 推荐(0)

leetcode-滑动窗口

摘要：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。解题思路：使用两个指针作为窗口的两个边界，每进行一步操作，左指针就向右移动一个位置。右指针是窗口的又边界，判断阅读全文

posted @ 2021-09-27 10:10 啥123 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

leetcode刷题-双指针

摘要：977.有序数组的平方给你一个按非递减顺序排序的整数数组 nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。输入：nums = [-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]排序后，数组变为 [0,1 阅读全文

posted @ 2021-09-25 17:22 啥123 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

ｎｌｐ

摘要：计算机并不能理解一个词语的意思，它是将词语转换成空间及位置从而进行理解，Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ是词嵌入的一种方式，将计算机不可计算的词语转换成可以计算的向量，主要有两种训练的方法，ＣＢＯＷ和ｓｋｉｐ－Ｇｒａｍ，ＣＢＯＷ是用周围词来预测中心词，ｓｋｉｐ－Ｇｒａｍ是用中心词来预测周围词，在训练过程中，相似的词阅读全文

posted @ 2021-09-25 11:02 啥123 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

机器学习

摘要：机器学习的分类机器学习主要分为监督学习和无监督学习，监督学习就是数据集中的每个样本都有正确的答案，比如回归问题和分类问题。无监督学习使用的数据集没有任何标签，让机器自己学习，比如聚类算法，主要学习了监督学习中的线性回归算法和逻辑回归算法。线性回归单变量线性回归算法，比如我们根据房子的面积去预测阅读全文

posted @ 2021-09-24 23:16 啥123 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

tf-idf算法

摘要：import numpy as np from collections import Counter import itertools import matplotlib.pyplot as plt docs = [ "it is a good day, I like to stay here", 阅读全文

posted @ 2021-09-22 22:24 啥123 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

RNN和LSTM的理解

摘要：CNN模型比较适合计算机视觉，他只有相邻的层之间才会有联系，但是对于一句话来说，前后之间是有一定的联系的，比如英语中一些词的单复数和主语有很大的关系，我们在判断时候就需要看一下前面的词，但是CNN模型只能看到上一层，再往前是看不到的，因此在自然语言处理中，ＣＮＮ模型是不合适的，而RNN模型的输出是受阅读全文

posted @ 2021-09-18 13:35 啥123 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

实习

摘要：大学四年过的很快，不知不觉我就毕业了，利用暑期我找了一份Java实习的工作，我遇到了一个很好的leader，他也很厉害，在他的指导下我学到了不少的知识。首先我了解到了我参与项目所需要的技术，大部分的技术都不是很熟悉，有些甚至没有听过，发现公司使用的技术都很新，学校所接触的都是最基础的东西，在我学习阅读全文

posted @ 2021-09-07 01:27 啥123 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)